Hadoop에 무슨 일이 있나요?

Hadoop이 등장한 지 15년이 넘었습니다. 한때 모든 사람들이 대용량 데이터 스토리지 및 처리를 저렴하게 제공할 수 있는 분산 파일 시스템을 갖춘 오픈 소스 프레임워크에 대해 이야기하는 것처럼 보였습니다. 지금은 어떨까요? 글쎄요, 그다지 많지 않습니다.

Hadoop 및 네이티브 객체 스토리지

Hadoop은 수십 개의 신생 기업을 탄생시키고 수억 달러의 자본 투자를 주도한 것으로 알려져 있습니다. Hadoop의 주요 이점은 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저렴하게 저장할 수 있다는 것입니다. 데이터는 컴퓨터 클러스터에 걸쳐 분산된 환경에 저장되기 때문에 더 빠른 결과를 제공하기 위해 데이터는 병렬로 처리됩니다. 또한 Hadoop은 사용자가 데이터를 쉽게 검색할 수 있도록 지원합니다.

10여 년 전 "빅 데이터"가 유행어가 되었을 때, Hadoop은 지속적으로 진화하는 데이터 유형을 비용 효율적으로 저장하고 처리할 수 있는 솔루션을 제공했습니다. 이를 통해 조직은 해당 데이터의 가치를 신속하게 파악하고 더 심층적인 분석을 수행할 것인지 결정할 수 있었습니다. 그러나 블로그에서 설명한 바와 같이, Hadoop의 단점은 기업의 핵심 데이터를 제대로 관리하지 못한다는 것입니다.

“기업 전체에서 공유되는 방식으로 데이터를 관리할 때 데이터베이스를 능가하는 것은 없는데 Hadoop은 데이터베이스가 아닙니다. 데이터 유형 안전성과 워크로드 관리 기능이 없습니다”라고 블로그에 설명했습니다.

현대적인 접근 방식을 제공하는 네이티브 객체 스토어

기술 혁신은 빠르게 이루어질 수 있습니다. 때로는 믿을 수 없을만큼 빠르기 때문에 한때 인기를 끌었던 Hadoop은 새로운 솔루션이 제공됨에 따라 인기를 잃게 되었습니다. 이러한 기술 중 하나는 객체 스토리지입니다. 객체 스토리지는 Hadoop의 장점인 유연한 데이터 유형 지원과 함께 저렴한 스토리지 기능을 제공합니다. 그러나 객체 스토리지는 Hadoop이 제공하는 것 이상으로 스토리지는 3배 저렴하며 객체 스토리지는 인공 지능에서 사용되는 오디오, 비디오 및 이미지 파일과 같은 데이터 유형을 지원합니다.

많은 조직이 기존 Hadoop 시스템에서 벗어나 비용을 절감하고 빅 데이터 환경을 현대화하기 위해 객체 스토리지 기술로 전환하고 있습니다. 데이터 레이크 및 데이터 스토리지의 이러한 발전으로 인해 객체 스토어는 모든 형태의 원시 데이터를 캡처, 구체화 및 탐색할 수 있는 리포지토리가 되고 있습니다.

객체 스토리지는 분석을 위해 방대한 양의 데이터를 함께 모을 수 있기 때문에 분석에 필수적입니다. 분석되는 데이터가 많을수록 결과가 더 정확해집니다.

테라데이타 Vantage™ 2.0은 네이티브 객체 스토어(NOS)를 제공합니다. NOS는 사용자가 읽기 전용 검색을 수행하고 외부 객체 스토리지 플랫폼에 있는 CVS, JSON 및 Parquet 형식 데이터 세트를 쿼리할 수 있는 Vantage 기능입니다. 이를 통해 사용자는 Amazon S3 및 Azure Blog Storage와 같은 객체 스토어의 데이터에 대해 Vantage의 분석 기능을 활용할 수 있습니다. NOS는 Hadoop 인프라를 단계적으로 폐지하려는 기업에 현대적이고 경제적인 접근 방식을 제공합니다.

성능 및 확장성을 확보하기 위해 Hadoop에서 마이그레이션

세계적 수준의 기업은 증가하는 데이터 볼륨에 보조를 맞추면서 디지털 혁신을 가속화하고 다른 비즈니스 우선 순위를 충족할 수 있는 기술이 필요합니다. 혁신적인 조직이 엔터프라이즈 애널리틱스를 위해 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼으로 전환하는 이유입니다. 이러한 유형의 플랫폼은 Hadoop이 따라올 수 없는 하이퍼스케일 기능과 고성능을 제공합니다.

Hadoop을 여전히 사용하는 조직은 전반적인 복잡성으로 인해 변화하는 비즈니스 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있는 능력이 제한될 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 그 결과, 이러한 회사 중 상당수는 비즈니스 사용자와 분석가가 필요로 하는 확장성, 성능 및 비용 효율성을 복잡성 없이 제공하는 플랫폼으로 마이그레이션할 방법을 찾고 있습니다.

기업은 Hadoop의 대안을 선택할 때 다섯 가지 요소를 고려해야 합니다. 사용 편의성, 애널리틱스 에코시스템 통합, 유연한 배포 옵션, 성능 및 확장성, 마이그레이션 전문 지식 등 이러한 고려사항은 마이그레이션을 가능한 한 빠르고 간편하게 수행하는 데 도움이 됩니다.

일부 회사는 애널리틱스 민첩성 및 기타 혜택을 얻기 위해 Vantage로 마이그레이션하고 있습니다. 테라데이타는 간단한 3단계로 최신 플랫폼으로 이동할 수 있는 Hadoop 마이그레이션 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 검증된 마이그레이션 방법론과 도구를 사용하여 기존 Hadoop 데이터와 워크로드를 Vantage 및 클라우드 객체 스토리지로 빠르고 원활하게 마이그레이션합니다.

연결된 데이터 애널리틱스 에코시스템을 위해 모두 통합

데이터는 단일 정보 소스를 위해 통합되어야 합니다. 사일로화된 데이터는 빨리 구식이 되고 통찰력을 제한합니다. 그렇기 때문에 현대 기업은 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼을 사용하여 Hadoop 기반 데이터 레이크의 데이터를 포함한 모든 데이터를 통합할 수 있어야 합니다. 예를 들어 Vantage는 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 애널리틱스 및 새로운 데이터 소스를 포함한 모든 것을 통합하여 비즈니스에 무한한 인텔리전스를 제공합니다.

Hadoop은 빅 데이터 초기에 문제 해결 솔루션을 제공했지만 더 이상 최첨단 기술이 아닙니다. 오늘날의 기업은 현재와 미래의 대규모 및 혼합 데이터 워크로드를 처리할 수 있는 유연성을 갖춘 플랫폼이 필요합니다. 여기에는 수집, 탐색, 개발 및 운영을 위해 원활한 환경을 조성하는 기능이 포함됩니다. 모든 데이터를 대규모로 연결하고 분석하면 기업이 데이터 레이크, 객체 스토어, 클라우드 서비스 및 에코시스템의 다른 모든 부분에 걸쳐 비즈니스에 대한 완전한 상황을 파악하여 통찰력을 극대화할 수 있습니다.

Hadoop에서 마이그레이션할 준비가 되셨나요? 간단한 3단계만 거치면 됩니다.