Active Data Warehouse란?
Active Data Warehouse. Active Enterprise Intelligence 비즈니스 전략을 지원하는 제품, 기능, 서비스 및 비즈니스 파트너십의 조합입니다. 이 용어는 2001년에 테라데이타에 의해 만들어졌습니다.
자세히 읽기Active Data Warehouse. Active Enterprise Intelligence 비즈니스 전략을 지원하는 제품, 기능, 서비스 및 비즈니스 파트너십의 조합입니다. 이 용어는 2001년에 테라데이타에 의해 만들어졌습니다.
자세히 읽기Apache Hive는 데이터 요약, 쿼리 및 분석을 위한 도구를 제공하는 오픈 소스 데이터 웨어하우스 인프라입니다. Amazon S3와 같은 호환 가능한 파일 시스템 및 Hadoop 파일에 저장된 대규모 데이터 세트 분석을 지원하도록 특별히 설계되었습니다. Hive는 2008년 Facebook의 데이터 엔지니어에 의해 처음 개발되었지만 지금은 다른 많은 회사에서 사용되고 있습니다.
자세히 읽기Cascading은 Hadoop에서 빅 데이터 애플리케이션을 개발하기 위한 플랫폼입니다. 계산 엔진, 시스템 통합 프레임워크, 데이터 처리 및 스케줄링 기능을 제공합니다.
자세히 읽기CDP(고객 데이터 플랫폼)는 다른 시스템에 액세스할 수 있는 지속적이고 통합된 고객 데이터베이스를 만드는 패키지 소프트웨어 유형입니다.
자세히 읽기ETL(추출, 변환 및 로드)은 소스 시스템에서 데이터를 동시에 읽고(또는 추출), 쿼리 및 분석을 위해 데이터를 적절한 형식으로 변환(또는 전환)하고, 데이터 웨어하우스, 운영 데이터 저장소 또는 데이터 마트에 로드하는 데이터 웨어하우징 프로세스를 나타냅니다.
자세히 읽기Hadoop은 빅 데이터를 저장하고 처리하기 위한 분산 데이터 관리 플랫폼 또는 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다. 때로는 축소된 분산 운영 체제로 알려져 있습니다.
자세히 읽기MongoDB는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조가 아닌 문서 지향 데이터 모델을 사용하는 교차 플랫폼 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이러한 유형의 모델을 사용하면 정형 및 비정형 데이터를 보다 쉽고 빠르게 통합할 수 있습니다.
자세히 읽기Python은 동적 체계를 가진 해석된 객체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다. Python은 초보자에게 친숙한 언어로 잘 알려져 있으며, Java를 제치고 가장 널리 사용되는 입문 언어가 되었습니다. 사용자의 복잡성을 대부분 해결하고 초보자가 사소한 세부 사항보다 프로그래밍 개념을 완전히 이해하는 데 집중할 수 있는 것이 그 이유입니다.
자세히 읽기실시간 상호 작용 관리자 또는 관리라고도 불리는 RTIM은 실시간 고객 상호 작용, 예측 모델링 및 머신 러닝을 사용하여 여러 채널에 일관되고 개인화된 고객 경험을 제공합니다.
자세히 읽기Stressed Exit은 서비스 공급자가 장애 또는 파산을 겪음에 따라 아웃소싱 계약에서 철수하는 것을 말합니다. Non-stressed Exit은 전략적, 상업적 또는 성능상의 이유로 보다 계획적으로 관리되는 방식으로 계약을 철회하는 것을 말합니다.
자세히 읽기