개요
데이터 웨어하우스 및 데이터베이스
데이터베이스가 최신 데이터 웨어하우스의 원동력인 이유를 이해하기 위해 이 둘이 어떻게 함께 작동하는지 알아보세요.
데이터 웨어하우스와 데이터베이스의 차이점은 무엇인가요?
데이터 웨어하우스는 공유 및 세부 데이터에 대한 디자인 패턴 및 아키텍처입니다. 여러 데이터베이스, 파일 시스템 및 객체 스토어를 포함한 수백 개의 소스 및 애플리케이션에서 모든 주제 영역에 대한 데이터를 모든 사용자에 걸쳐 통합되고 공유되는 데이터 플랫폼으로 전송할 수 있습니다.
데이터베이스는 데이터를 저장, 구성 및 처리하여 사용자가 사용할 수 있도록 관리 시스템 역할을 하는 소프트웨어입니다. 하나의 첨단 기술 플랫폼은 확장 및 관리가 가능한 데이터베이스 내에서 유연한 분석 엔진을 제공하도록 발전했습니다.
어떻게 관련되어 있나요?
데이터 웨어하우스는 다양한 소스의 데이터를 통합하고 구체화하며 보고 및 분석에 사용됩니다. 대량의 다차원 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 수행합니다. 데이터베이스는 데이터 웨어하우스의 필수 구성 요소 중 하나입니다. 다른 구성 요소에는 데이터 수집, 메타데이터 및 시각화를 위한 도구가 있습니다.
데이터 웨어하우스의 성공은 데이터베이스 엔진의 성능에 달려 있습니다. 데이터 웨어하우스에 대한 데이터 애널리틱스 요구 사항이 점점 더 복잡해짐에 따라 데이터베이스 성능이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.
실제 사용 사례는 무엇인가요?
데이터 웨어하우징은 종단 간 프로세스입니다. 데이터는 데이터베이스와 같은 운영 체제에서 수집됩니다. 데이터는 통합되고 관리된 후 데이터 과학자 및 분석가와 같은 사용자에게 출력됩니다. 이를 통해 데이터 애널리틱스 및 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
'2020 Gartner의 애널리틱스 사용 사례를 위한 클라우드 데이터베이스 관리 시스템 핵심 역량'에서 4가지 주요 사용 사례(기존, 논리, 데이터 과학 탐색/딥 러닝, 운영 인텔리전스)를 인지하고 있습니다.
데이터베이스는 데이터 웨어하우스에 국한되어 있나요?
데이터베이스는 모든 데이터 애널리틱스 솔루션 및 운영 체제의 기반입니다. 데이터베이스는 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 및 데이터 레이크 배포에 사용됩니다.
테라데이타는 무엇을 제공하나요?
테라데이타 데이터베이스는 Teradata Vantage™로 바뀌었습니다. Vantage는 다음을 통합하는 엔터프라이즈 애널리틱스를 위한 연결된 멀티 클라우드 플랫폼입니다:
- 데이터 레이크
- 데이터 웨어하우스
- 애널리틱스
- 새로운 데이터 소스
- 새로운 데이터 유형
이 플랫폼은 다차원 확장성을 제공하여 대규모 데이터 워크로드를 처리하고 무제한 인텔리전스를 제공합니다.
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