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정형 데이터란?

정형 데이터는 조직이 일관되고 강력한 데이터 집합을 말합니다. 정형 데이터는 사용자가 데이터를 쉽게 검색하고 조작할 수 있는 SQL(구조화된 질의어)로 관리됩니다.

정형 데이터의 예는 무엇인가요?

정형 데이터는 알려져 있고 예측 가능한 내용이 있는 행과 열로 구성됩니다. 각 열에는 날짜, 텍스트, 돈 또는 백분율과 같은 특정 데이터 유형이 포함됩니다. 해당 열의 데이터 유형과 일치하지 않는 데이터는 오류로 간주되어 거부됩니다.

관계형 데이터베이스 테이블 및 스프레드시트에는 일반적으로 정형 데이터가 포함됩니다. 구조의 고차원 의미적 수준은 마스터 데이터와 과거 데이터를 데이터 모델로 결합합니다. 데이터 모델 주제 영역에는 고객, 재고, 판매 거래, 가격 및 공급업체와 같은 주제가 포함됩니다. 정형 데이터는 사용하기 쉽고 데이터 무결성 적용이 가능합니다. 방대한 양의 과거의 기록들이 수집됨에 따라 정형 데이터는 빅 데이터가 됩니다.

정형 데이터의 이점은 무엇인가요?

정형 데이터는 머신 러닝 알고리즘에 의해 쉽게 이해되므로 빠르고 간단하게 조작할 수 있습니다. 또한 데이터 액세스, 이해 및 해석이 가능한 사용자가 쉽게 쿼리할 수 있습니다.

정형 데이터 대 비정형 데이터

정형 데이터는 SQL 데이터베이스로 관리되는 고도로 조직화된 양적 데이터를 처리하는 반면, 비정형 데이터는 사전 정의된 데이터 모델을 사용하지 않는 질적 데이터를 다루며, 이는 NoSQL 데이터베이스(예: MongoDB)에서 가장 잘 관리됩니다.

중요한 모든 비즈니스 프로세스 및 의사결정은 정형 데이터에 의존합니다. 이 데이터는 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 애플리케이션의 기초입니다. 데이터 모델에 통합되면 정형 데이터는 기하급수적인 비즈니스 가치를 제공합니다.