개요
세상이 점점 디지털화됨에 따라 비즈니스는 데이터 웨어하우스를 최적화하여 방대한 양의 데이터를 관리하고 유입되는 정보에서 인텔리전스를 캡처해야 합니다. 동시성은 최상의 애널리틱스 기능을 대규모로 제공하는 통합 애널리틱스 환경에서 필수적입니다.
데이터 웨어하우스에서 동시성의 중요성
동시성이 엔터프라이즈 전반에서 협업을 지원하고 대규모로 최상의 분석을 제공하는 데 필수적인 이유를 알아보세요.
모든 비즈니스에는 데이터가 필요합니다. 해당 데이터에 숨겨진 복잡한 비즈니스 과제에 대한 답을 제시하는 것이 많이 중요합니다. 특히 비즈니스의 기존 및 클라우드 기반 데이터 웨어하우스가 혼합된 경우, 데이터 웨어하우스 내에서 방대한 양의 데이터를 처리하는 것은 매우 어려울 수 있습니다.
동시성은 대규모로 실시간 비즈니스 인텔리전스를 수집하는 데 중요합니다. 10명의 사용자가 10개의 행 또는 테이블이 포함된 10개의 쿼리 실행을 관리하는 것은 어렵지 않을 수 있지만 수천 또는 수백만 개로 확장하면 인간이 관리하는 것이 불가능해집니다.
동시성은 모든 사람들이 다른 사람에게 부정적인 영향을 미치지 않고 같은 실시간 데이터 웨어하우스에서 작업할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 혁신이 지체 없이 진행되고 사람들에게 사용 중인 데이터가 정확하다는 확신을 심어줍니다.
부서 관점 솔루션에서 대규모로 작동하는 운영 및 프로덕션 시스템으로 이동하려면 세밀하게 조정된 동시성이 필요합니다.
테라데이타 Vantage는 "10만" 동시성 문제를 해결하여 데이터 웨어하우스 환경이 무엇이든 상관없이 비즈니스가 통찰력을 활용하여 프로덕션에 적용할 수 있도록 지원합니다.