데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크

데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이점은 무엇인가요?

데이터 웨어하우스는 주제 지향적이고 통합되고 일관되며 비휘발성 전력이 있는 설계 패턴입니다. 기존, 하이브리드 또는 클라우드에 관계없이 데이터 웨어하우스는 사실상 가장 의미 있는 데이터의 "기업 메모리"입니다.

데이터 레이크는 모든 형태의 원시 데이터를 대규모로 캡처, 개선 및 탐색하는 장기 데이터 컨테이너 컬렉션입니다. 데이터 마트, 데이터 웨어하우스 및 추천 엔진을 포함하여 여러 다운스트림 기능에서 활용할 수 있는 저비용 기술을 통해 사용이 가능하게 되었습니다.

함께 작동하는 방법

데이터 웨어하우스는 데이터 품질, 일관성, 재사용 및 성능이 높은 동시성으로 구조화 및 패키지화됩니다. 데이터 레이크는 새로운 형태의 애널리틱스 애자일을 제공하면서 저렴한 비용으로 원래의 원시 데이터 정확도 및 장기 저장에 중점을 둡니다.

데이터 웨어하우스와 데이터 레이크는 정반대이지만 상호 보완적인 솔루션이며 모든 엔터프라이즈 데이터 처리 및 보고 인프라의 일부여야 합니다. 데이터 웨어하우스는 서비스 제공 및 규정 준수 환경으로 비즈니스 사용자가 데이터를 볼 수 있는 방법을 제공합니다. 데이터 레이크는 스테이징 및 처리 계층에 이상적입니다.

이 둘은 함께 데이터의 가치를 실현할 수 있습니다. Teradata Vantage™(엔터프라이즈 애널리틱스를 위한 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼)가 두 설계 패턴의 장점을 최대한 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

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