데이터 기반 문화를 달성하기 위해 필요한 것

문화가 회사를 먹여 살린다

빅 데이터와 관련하여 문화는 막대한 자본 지출, 고성능 인프라 및 가장 유능한 데이터 과학자 팀을 압도할 수도 있습니다.

그러나 긍정적으로 생각하면 데이터 기반 문화는 빅 데이터 애널리틱스 비즈니스 사례의 완전한 성과와 그저 그런 수준의 수익 간의 차이를 의미할 수 있다는 것입니다.

왜일까요? 이러한 강력한 힘의 교차점을 고려하세요. 문화는 조직이 성과를 평가하고 자원을 할당하며 구성원들이 행동하도록 장려하는 방법에 관한 것입니다. 그리고 빅 데이터는 잠재적으로 이러한 모든 영역을 변화시킵니다. 그렇기 때문에 빅 데이터 및 고급 분석을 기반으로 하는 문화가 점점 더 높은 성과를 내는 조직의 대명사로 사용되고 있는 것입니다.

결국 모든 사람은 많은 데이터를 가지고 있습니다. 그러나 승자는 이를 효과적으로 사용하고 기업 전체에서 최종 결과를 이끌어낼 수 있는 전문 지식, 동기 부여 및 역량을 갖춘 사람들입니다. 이러한 기업에서 데이터는 자산이 아니라 삶의 방식입니다.

데이터 기반 문화를 달성하는 것은 변화할 준비가 되어 있고 기꺼이 변화하는 것입니다.

• 고객 행동 변화에서 부터 새롭게 부상하는 공급망의 위협, 운영 출력의 미묘한 변화에 이르기까지 사람들을 교육하고 팀을 장려하여 새로운 통찰력을 발견합니다.
• 종종 실시간 및 기존 비즈니스 검토 주기 제약 외부 또는 엄격하게 계층적인 권한 구조에서 이러한 통찰력에 따라 행동할 수 있을 만큼 민첩하고 대담해야 합니다.
• 위험하고 "직감적인" 관리 스타일에서 데이터 기반 및 분석 지원 모델로 전환합니다.

결론:

빅 데이터는 대부분의 조직에서 큰 변화와 동일합니다. 그 규모는 현재 조직의 상태에 따라 달라집니다.

데이터 기반 문화의 특징

헌신

데이터 중심 문화는 광범위한 헌신에서 시작됩니다. 데이터 기반 의사 결정이 표준 운영 방식이 되어야 합니다. 빅 데이터 애널리틱스가 모든 사람의 업무의 일부로 여겨져야 합니다.

하향식 리더십 및 상향식 참여

가장 강력한 데이터 기반 문화는 하향식과 상향식 모두에서 형성되고 활성화됩니다. 고위 경영진은 자금 조달 결정과 비즈니스 평가를 위한 새로운 메트릭을 정의 및 홍보함으로써 비즈니스 성과를 개선하기 위한 빅 데이터의 중요성을 명확하고 가시적으로 알립니다. 한편 최종 사용자(일선 관리자, 비즈니스 분석가 등)는 매일 데이터를 사용하여 업무를 수행하고 이에 필요한 도구, 교육 및 인센티브를 가지고 있습니다.

새로운 역할, 새로운 직함

최고 데이터 책임자 및/또는 최고 분석 책임자의 등장은 더 많은 기업이 데이터를 중요한 자산으로 간주한다는 증거입니다. 그러나 그러한 직함 자체가 문화를 바꾸지는 않습니다. 조직 구조는 비즈니스 전반에 걸쳐 빅 데이터의 완전한 혁신 잠재력을 발휘하기 위해 고위 경영진하에 정렬되어야 합니다.

체계적이고 접근 가능한 고품질 데이터

강력한 기술 기반을 구축하려면 광범위한 데이터를 캡처, 중앙 집중화 및 저장할 수 있는 인프라부터 시작하여 여러 구성 요소가 필요합니다. 추가로 사람들이 주요 성과 지표를 추적하고 트렌드를 시각화하며 데이터에 대한 질문을 가능하게 하는 애널리틱스 애플리케이션이 있습니다.

당신의 문화는 데이터 기반인가요? 주요 질문

• 고위 경영진은 주요 운영 또는 성과 지표를 얼마나 자주 검토하나요? 온디맨드 보고에 대시보드를 사용하나요?
• 레거시, "직감적인" 의사 결정 모델이 여전히 존재하나요?
• 마케팅 조직에서 임시 보고 처리 시간은 어떻게 되나요? 공급망의 경우는? 금융의 경우는?
• 데이터 및 애널리틱스에 대한 책임이 있는 최고 경영진은 ...?
• 보고 능력이 가장 뛰어난 사업부 또는 기능은 무엇인가요? 보고서가 얼마나 광범위하게 공유되고 모방되나요?
• 표준 보고서를 읽고 이해하기 쉬운가요?
• 중요한 전략적 결정을 내리는 데 얼마나 많은 종류의 데이터 소스가 사용되나요? 가장 설득력 있는 데이터는 무엇인가요?

실행 중인 데이터 기반 문화

Moneyball은 데이터 기반 문화의 개념을 대중화했으며, 변화에 대한 조직의 저항 측면에서 매우 유익한 예로 남아 있습니다. 책과 영화에서 볼 수 있듯이, 기존의 스카우트 방법은 야구 유망주를 평가하는 새로운 메트릭에 의해 "파괴"되었습니다. 레거시 분석 모델에 매달린 사람들에게는 이러한 변화가 고통스러웠습니다. 다른 주요 프로 스포츠를 포함하여 여러 부문에 걸쳐 크고 작은 조직의 최고 경영진에서도 유사한 장면이 발생합니다.

홈런을 치는 열정보다 과학

조직의 비즈니스 문제를 지원하는 데이터 소스를 구축합니다. 그러면 직관 이상의 의사 결정을 내릴 수 있고 애널리틱스를 개량하고 개선할 수 있습니다. "머니볼"의 비하인드 스토리에서 성공적인 비즈니스를 구축하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

데이터 기반 기업

Brinker International, Inc.
“모든 것은 데이터와 그 데이터에서 파생된 통찰력으로 돌아갑니다. 성공하려면 데이터가 비즈니스의 중심이 되어야 합니다.”

Medibank
"Vantage는 데이터를 통합하고 고객이 당사와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해하는 데 도움을 주고 있습니다."

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