자산으로서의 데이터는 비즈니스의 현실입니다.

모든 데이터를 대규모로 분석할 수 있는 능력은 기존 조직, 업계 최고 조직 또는 미래의 기업을 구분하는 요소입니다. 많은 기업들이 미래 기업이 되도록 목표를 세우지 않고 업계 최고가 되기 위해 노력하고 있습니다. 부서별 사일로에 데이터를 두거나 조직 내 주요 데이터를 통합하거나 회사 전체의 모든 데이터를 통합하여 내부 및 외부의 모든 사용자와 공유하는 것이 그 차이를 만듭니다. 

데이터를 가장 가치 있는 자산으로 보기

테라데이타가 데이터를 보는 방식은 다른 이들과 다를 수 있습니다. 어떤 사람들은 데이터를 관리하는 데 비용이 드는 주체로 생각하는데, 이는 시대에 뒤떨어진 사고 방식입니다. 반면, 테라데이타는 데이터를 조직의 가장 귀중한 자산, 즉 기업 성장을 주도하기 위해 비즈니스 전반의 모든 사용자가 활용해야 하는 자산으로 보고 있습니다.

세계적 수준의 조직에게 데이터 기반이 중요하다고 설득할 필요가 없습니다. 그들은 이미 이것을 알고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 그 자산에서 가장 많은 가치를 얻기 위해 계속 고군분투하고 있습니다. 이는 데이터가 여전히 부서별 사일로에 제한되어 있고, 다른 데이터와 통합되지 않거나, 모든 사용자가 쉽게 액세스할 수 없기 때문입니다.

오늘날의 세계에서 데이터는 조직이 LOB(Line of Business), 고객 및 파트너와 간단하고 안전하게 공유해야 하는 핵심 전략적 자산으로 간주되어야 합니다. 데이터가 조직의 가장 큰 자산으로 간주되고 모든 결정, 피벗 및 움직임을 주도하기 위해 비즈니스의 중심에 배치되면 무한한 가치를 실현할 수 있습니다.

미래의 기업을 위한 데이터의 역할

블로그 "데이터는 정말 자산인가요?"에서 설명했듯이 대기업에서 데이터의 역할은 수년에 걸쳐 크게 바뀌었습니다. 1997년, 시장 가치로 순위가 매겨진 상위 10대 기업 중 한 곳만이 "데이터 회사"로 간주되었는데 그 회사는 바로 Microsoft였습니다. 오늘날 Apple, Amazon, Facebook 등 다른 "데이터 회사"가 상위권을 장악하고 있습니다.

이 기업들은 단일 정보 소스를 활용하여 협업하고 새로운 통찰력을 발견하는 데 엄청난 가치가 있음을 알고 있습니다. 이런 단일 소스를 생성하려면 모든 사용자가 액세스할 수 있는 단일 플랫폼에 모든 데이터를 통합해야 합니다. 올바른 플랫폼을 통해 조직은 모든 사용자가 언제든지 데이터에 대해 질문할 수 있는 이점을 실현할 수 있습니다.

미래의 기업은 데이터에 기반을 두고 있으며, 백서에서 "조직은 데이터를 자산으로 사용하여 현재 일어나고 있는 일뿐만 아니라 미래에 일어날 일들을 보고 이해하고 계획해야 합니다. 이러한 중요한 성공 요인을 인식하고 이를 수용하기로 선택한 비즈니스 리더와 기업은 특히 혁신이 미래 성공에 중요한 시기에 엄청난 경쟁 우위를 확보하게 됩니다"라고 설명했습니다.

일부 기업은 이미 이러한 경쟁 우위를 점하고 있습니다. 이들은 데이터를 단일 사용자 또는 부서로 제한하는 사일로화된 독점적이고 소급적인 접근 방식에서 데이터를 한 번 저장하지만 여러 번 사용하는 재사용 가능한 접근 방식으로 전환한 조직입니다.

지금까지 불가능한 수준으로 확장

오늘날 사용 가능한 방대한 양의 데이터를 분석하려면 조직은 하이퍼스케일로 데이터 오케스트레이션을 실행해야 하며, 이는 모든 데이터를 통합하고 해당 데이터의 100%를 분석에 사용할 수 있어야 하는 것을 의미합니다. 미래의 기업은 사용 가능한 모든 데이터에 대한 클라우드, 하이퍼스케일 기능 및 애널리틱스를 최적화합니다.

예를 들어, 미래의 통신 회사는 매월 수조 건의 상호 작용과 하루에 1억 개 이상의 쿼리를 처리합니다. 데이터에서 최대한의 통찰력을 통해 통신 회사는 한 개인에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.

테라데이타는 데이터가 조직의 가장 큰 자산이라는 고유한 접근 방식을 취할 뿐만 아니라 데이터를 무제한 비즈니스 가치로 전환하는 고유한 접근 방식을 취합니다. Teradata Vantage™는 모든 규모의 엔터프라이즈 애널리틱스를 위한 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼입니다.

최신 플랫폼을 통해 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 네이티브 객체 스토어를 비롯한 여러 플랫폼과 여러 클라우드 및 온-프레미스 환경에서 데이터를 연결할 수 있습니다. 그 결과, 가장 크고 복잡한 데이터 세트를 보유한 세계 최대 규모의 기업조차도 대규모로 데이터 세트를 통합하고 분석하여 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

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