개요
2020년은 우리 모두가 우리 사업에 대해 더 깊이 생각하게 된 해가 될 것입니다. 그리고 오늘날 비즈니스에 대해 더 깊이 생각하는 것은 데이터에 대해 더 깊이 생각하는 것을 포함해야 합니다. 올해 의 전례없는 사건으로 인해 데이터 분석이 재구성되는 네 가지 주요 방법에 대해 읽어보십시오.
매년 초에 항상 게시된 예측 목록을 읽는다면 2020년이 이미 기술 및 데이터 과학 발전에 주목할 것이라고 생각했을 것입니다. 하지만 만약 당신이 많은 기업 처럼, 올해 는 결코 예상 하는 차례를 촬영 했다.
그러나 COVID-19 전염병이 많은 기업의 최고의 계획을 방해하고 있지만, 위기는 장기적으로 기업을 강화 할 수있는 장점과 교훈을 제공합니다. 인도최초의 총리 자와할랄 네루(Jawaharlal Nehru)는 "위기와 교착 상태는 적어도 이런 이점이 있어 우리가 생각하도록 강요한다"고 말한 적이 있다.
2020년은 우리 모두가 우리 사업에 대해 더 깊이 생각하게 된 해가 될 것입니다. 그리고 오늘날 비즈니스에 대해 더 깊이 생각하는 것은 데이터에 대해 더 깊이 생각하는 것을 포함해야 합니다. 올해 의 전례없는 사건으로 인해 데이터 분석이 재구성되는 네 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.
1. 우리는 지금 모두 데이터 과학자입니다.
글로벌 컨설팅 회사인 Arcadis가 최근 보도한 바와 같이, COVID-19는 데이터 분석을 "공개 대화의 중심으로" 밀어넣었습니다. 모든 배경과 분야의 사람들은 소셜 미디어에 역학 그래프와 "R-nought"곡선을 게시하고 있습니다. 정치인들은 사람들이 일상 생활을 근본적으로 변화시킬 수 있는 주요 동기로 데이터를 제시하고 있습니다.
데이터 분석에 대해서도 많은 의견 차이가 있습니다. 사람들은 "정확한 샘플 크기를 얻기에 충분한 사람을 테스트하고 있습니까?" 와 같은 질문을 하고 있습니다. "우리의 테스트도 정확합니까?" "데이터를 분석하기 위해 사용하는 모델이 사용할 수 있는 올바른 모델입니까?" 정확한 데이터 수집 및 분석을 우려하는 이러한 많은 토론은 수십 년 동안 기업의 데이터 과학자와 분석가 간에 발생해 왔습니다.
Arcadis는 스포츠와 정치가 데이터의 중요성에 대한 대중의 인식을 높이는 데 도움이 된 것처럼 COVID-19는 "데이터 분석에 대한 이해를 전 세계 시청자에게 더욱 민주화하고 촉진할 것"이라고 지적합니다. 즉, 더 많은 사람들, 특히 젊은 세대는 시민 데이터 과학자로 자신을 볼 것입니다. 비즈니스 리더는 더 많은 사람들이 비즈니스에 중요한 대화에 기여할 수 있도록 데이터, 도구 및 플랫폼에 대한 액세스를 요청할 것으로 예상해야 합니다.
2. 클라우드는 수요가 많고 테스트됩니다.
한 추정에 따르면 클라우드 컴퓨팅 시장은 2019년 2,330억 달러에서 2021년 2,950억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업은 이미 전염병 이전에 클라우드로 점점 더 많이 전환하고 있었지만 COVID-19는 많은 기업이 이제 원격 인력을 지원해야하기 때문에 추세를 가속화했습니다.
데이터 분석 회사는 기업이 최대의 유연성을 제공함으로써 이러한 변화를 탐색할 수 있도록 도울 수 있습니다. 감염의 급증으로 인해 공급망과 비즈니스 운영에 더 많은 영향을 미칠 수 있기 때문에 불확실성은 앞으로 몇 달 동안 유일한 확실성입니다. 서비스로서의 오퍼링은 기업이 주어진 시간에 필요에 따라 용량을 위 또는 축소할 수 있는 능력을 모색함에 따라 더욱 수요가 증가할 것입니다. 또한 클라우드 서비스 제공업체는 잠재적인 대피소 주문으로 인해 제한된 승무원이 데이터 센터를 관리하기 위해 현장에 있어야 하므로 가동 시간을 보장해야 합니다.
3. 데이터는 공급망을 저장합니다.
특정 상품(화장지, 손 소독제 및 온도계)에 대한 공황 구매와 다른 제품에 대한 수요가 급격히 부족하여 공급망 관리자가 생산을 늘리거나 더 이상 필요하지 않은 제품을 덤프하도록 강요했습니다. COVID-19 이전에는 수요를 예측하고 생산 요구를 계획하기 위해 1년 또는 2년 분량의 데이터만 분석했습니다. 2020년 이후에는 공급업체가 더 많은 데이터 포인트를 통합하고 인공 지능 및 기타 분석 모델을 활용하여 이상을 식별하고 계획할 것입니다.
자동화된 예측 알고리즘이 몇 시즌 동안 과잉 생산되거나 과잉 재고가 있을 수 있기 때문에 학습 곡선이 있을 것입니다. 그러나 이상값을 보고 수정할 수 있는 깊이와 폭이 많은 기업은 매년 이상 징후를 효과적으로 관리할 수 있도록 더 잘 준비할 것입니다.
궁극적으로, 수요의 스파이크와 딥을 분석하면 이러한 상황을 예측하고 방지하는 데 도움이 되는 트리거 신호를 공개함으로써 기업이 다음 위기에 대비할 수 있습니다. 이는 기업이 고객의 요구에 보다 효과적이고 더 잘 대응할 수 있도록 지원하므로 최상의 데이터 분석입니다.
4. 헬스케어 요구는 5G, IoT 및 AI 및 새로운 다기능 파트너십의 발전을 주도할 것입니다.
테라데이트는 올해 2월 스마트 시티와 스마트 헬스를 포함한 '스마트 무엇이든'을 추진해 2020년이'5G 및 IoT의 해'가될 것이라고 예측했다.
두 달 동안 얼마나 큰 차이를 만들어 주었는지. 이제 의료 및 도시 지도자들이 만연한 전염병의 확산을 완화하기 위해 모색함에 따라 이러한 기능에 대한 수요가 빠르게 가속화되었습니다. 연락처 추적 앱과 GPS 위치 데이터 모니터링의 롤아웃은 전 세계적으로 개인 정보 보호 문제를 제기했지만, 우리가 점차적으로 잠금을 종료하고 비즈니스를 열때 스마트 모니터링의 일부 수준이 필요합니다 분명하다. 기술은 공중 보건 을 보호하고 경제를 지원하는 것 사이의 섬세한 균형을 달성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
헬스케어는 수년 동안 데이터를 활용하고 있지만 데이터 분석 회사들은 이제 더 광범위하고 긴급한 목표에 대한 도움을 요청하고 있습니다. 예를 들어, Teradata는 공공 및 민간 기관 및 백악관과 직접 협력하여 분석을 사용하여 인구가 감염 위험이 가장 높은 새로운 발병의 위치를 예측하고 특정 지역에서 필요한 리소스를 예측하고 있습니다. 전 세계 데이터 과학자들은 해커톤에 참여하여 COVID-19의 확산을 늦추고 치료와 백신을 진행하는 데 사용할 수 있는 혁신을 창출하고 있습니다. 또한 COVID-19 헬스케어 연합에참여하여 많은 고객 및 기술 업계 동료들과 협력하여 의료 및 정부 데이터를 통합하고 새로운 통찰력을 창출할 수 있도록 지원합니다.
2020년이 우리에게 어떤 것을 가르쳐 주었다면, 미래는 예측하기 어렵다는 것입니다. 그러나 역사는 위기가 전 세계를 하나의 목표로 동원할 때 인류가 엄청난 진전을 이룰 수 있음을 보여주었다. COVID-19는 데이터 분석을 압박하고 진화시키고 업계로 발전할 수 있는 기회로 보고 있습니다.