개요
생성된 데이터의 양이 증가하고 많은 양의 데이터가 모든 산업에 영향을 미치면서 데이터를 저장, 액세스 및 사용할 수 있는 능력은 비즈니스 최적화에 중요해졌습니다. 이러한 이유로 DBaaS(a database-as-a-service)는 기업이 대량의 데이터의 이점을 얻을 수 있는 빠르고 쉬운 방법을 제공하기 때문에 가장 중요한 클라우드 컴퓨팅 제품 중 하나가 되고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 알아보기: DBaaS 소개
DBaaS 솔루션을 통해 비즈니스가 대규모로 대량의 데이터를 빠르고 쉽게 통합하는 방법에 대해 알아보세요.
DBaaS란?
관리 데이터베이스라고도 하는 DBaaS는 사용자가 데이터베이스 유지 관리를 위한 하드웨어나 로지스틱스에 대해 걱정하지 않고 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장할 수 있는 소프트웨어입니다. 데이터베이스는 일반적으로 온-프레미스 하드웨어 없이 클라우드에서 제공됩니다. 공급자는 구성 관리, 자동 백업, 패치, 업데이트 및 서비스 모니터링과 같은 모든 백엔드 작업을 유지 관리합니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스하여 사용하기만 하면 됩니다.
공급자는 웹을 통해 액세스할 수 있는 API를 통해 데이터베이스를 제공합니다. 대부분의 DBaaS 솔루션은 퍼블릭 클라우드를 활용하지만 일부는 프라이빗, 하이브리드 클라우드 또는 온-프레미스 솔루션과도 호환됩니다. IaaS와 같이 포괄적인 플랫폼의 일부로 제공되는 경우가 많으며, 대부분의 as-a-services와 마찬가지로 일반적으로 사용한 만큼만 지불합니다.
DBaaS가 중요한 이유는 무엇인가요?
DBaaS는 데이터를 비즈니스에 통합하는 저렴하고 빠른 방법입니다. DBaaS를 통해 모든 종류의 사용자와 조직이 데이터베이스에 액세스할 수 있고 데이터베이스 설정 및 사용을 간소화하므로 데이터 통합의 이점을 바로 누릴 수 있습니다. DBaaS를 사용하면 IT 직원과 개발자가 데이터를 관리하지 않고 실제로 데이터를 사용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있기 때문에 민첩성을 높일 수 있습니다.
DBaaS 솔루션은 또한 성능이 뛰어나고 업데이트 또는 백엔드 관리에 신경 쓰지 않고도 모든 팀에서 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 암호화 또는 기타 보안 조치와 같은 보안 기능이 내장되어 있어 안전하고 신뢰할 수 있습니다.
DBaaS와 다른 "as-a-service" 플랫폼의 차이점은 무엇인가요?
DBaaS는 다른 as-a-services와 같은 비용 절감, 확장성 및 시간 절약 혜택을 많이 제공하지만 필수 서비스를 변경하지 않고도 더 많은 제어 기능과 유연성을 제공합니다. 특히 SaaS와 같은 많은 다른 as-a-service는 사용하여 얻을 수 있는 것이 고정되어 있습니다. 공급자에 따라 조직은 데이터베이스가 배포되는 위치와 방법, 원하는 관리 양과 아웃소싱할 양을 선택할 수 있습니다.
DBaaS의 유연성이 뛰어나지만 제한 사항을 인식하는 것이 중요합니다. 공급자에 따라 호환성 문제가 있거나 공급자를 통해 데이터베이스 구조를 변경해야 할 수 있습니다. 테라데이타와 같은 우수한 공급자는 몇 가지 제한 사항으로 최적의 유연성을 제공합니다.
DBaaS는 또한 다른 as-a-service 범주에 속합니다. DBaaS가 더 구체적이기는 하지만 종종 PaaS(Platform-as-a-Service) 유형으로 간주됩니다. PaaS에는 기본 플랫폼이 제공됩니다. DBaaS는 주로 데이터 저장을 목적으로 하는 플랫폼이지만 PaaS는 다양한 목적을 수행하는 플랫폼이 될 수 있습니다.
DBaaS가 경쟁에 도움이 되는 방법
DBaaS는 조직이 데이터 통합을 간소화하고 데이터를 신속하게 수집하고 활용할 수 있도록 지원하여 고객을 더 잘 이해하고 고객 요구에 대응하여 결과를 창출할 수 있습니다. 조직은 데이터베이스 및 클라우드 기반 데이터 애널리틱스 플랫폼을 쉽게 배포하고 통합할 수 있으므로 데이터 기반 의사 결정을 내리고 결과를 유도할 수 있습니다.
또한 클라우드의 모든 데이터를 통해 DBaaS를 사용하면 팀이 어디서나 데이터에 쉽게 액세스하고 활용할 수 있으므로 더 많은 작업이 원격으로 이뤄지고 팀이 더 분산되는 시기에 필수적입니다.
DBaaS를 통해 데이터 중심의 미래에 대비
데이터 및 데이터 애널리틱스는 모든 업계에서 성공하기 위해 절대적으로 필수적입니다. 진정으로 미래에 대비하기 위해서는 모든 산업의 모든 비즈니스가 많은 양의 데이터를 활용하고 데이터 애널리틱스를 사용하여 정보를 제공하고 성장을 주도할 수 있어야 합니다. 데이터 기반 접근 방식과 클라우드 기반 데이터 애널리틱스 플랫폼을 통해 기업은 데이터를 사용하여 정보를 얻고 생산에서 공급망, 고객 경험에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면을 개선할 수 있습니다.