Intercloud: 클라우드 애널리틱스를 위한 새로운 아키텍처

기업이 계속 확장되는 데이터의 바다를 항해하고 점차 고급 분석을 모색함에 따라 엄청난 규모와 탄력성, 주문형 가격 책정 기능을 갖춘 클라우드 컴퓨팅 아키텍처가 자연스러운 솔루션을 제공합니다.

2020년 IDC Global DataSphere에서 2019년에는 모든 엔터프라이즈 데이터의 34%가 클라우드에 존재하고 2024년에는 51%가 클라우드에 존재할 것으로 예측하였습니다. 클라우드 애널리틱스로 최고의 속도와 가치를 얻으려면 어떤 종류의 클라우드 아키텍처에 데이터를 보관할 것이며 클라우드 환경 간 이 정보의 이동을 조정하는 방법에 대해 고민해야 합니다.

클라우드 데이터 분석을 위한 Intercloud 플랫폼

클라우드 애널리틱스 과제 및 Intercloud의 부상

예를 들어 비용이 낮은 스토리지를 활용하기 위해 단순히 데이터를 클라우드로 이동하는 것은 해당 데이터의 완전한 통찰력을 얻는 좋은 방법이 아니며 최신 퍼블릭 클라우드의 고급 분석 기능을 최적으로 사용하는 것도 아닙니다.

또한 데이터가 여러 클라우드에 분산됨에 따라 연결되지 않은 개별 서비스 세트와 이를 관리하기 위한 도구 및 워크플로와 같은 "데이터 늪"을 만들 위험이 있습니다. 이런 설정은 오히려 비용이 많이 들 수 있습니다. 사용 중인 모든 데이터 소스를 일관되게 수집하고, 해당 소스가 있는 다양한 클라우드와 통합하고, 관련된 모든 워크로드 가격 및 성능을 최적화할 수 있는 연결된 멀티 클라우드 플랫폼이 없기 때문입니다.

IDC와 Seagate의 2021년 설문조사에 따르면 기업은 이 중요한 문제를 인식하고 이에 대응하기 위해 여러 클라우드 에코시스템 전반에 걸쳐 보다 원활한 가시성과 제어를 모색하고 있습니다. 여러 데이터 소스를 하나의 플랫폼에 연결하면서 각 애널리틱스 사용 사례에 가장 적합한 클라우드를 자동으로 사용할 수 있는 것이 이상적인 솔루션입니다.

가장 중요하게 떠오르는 클라우드 트렌드 중 하나인 Intercloud의 개념을 알아보세요. Intercloud는 보다 긴밀한 연결을 통해 해당 아키텍처의 몇 가지 주요 한계를 극복하기 위해 점점 더 많이 사용되는 진화하는 멀티 클라우드 배포 모델입니다. 멀티 클라우드 설정은 본질적으로 복잡하며 다음과 같이 고려할 사항이 많습니다:

  • 애플리케이션 이식성 및 재코딩
  • 데이터 소스 위치 및 코로케이션
  • 비용(예: 데이터 전송 요금) 및 수요 급증
  • 엔터프라이즈 데이터의 이동 및 지연 시간

Intercloud는 멀티 클라우드 분석 작업을 보다 자동화하고 지능적으로 만들어 일부 문제를 단순화할 수 있습니다. 즉, Intercloud를 통해 기업은 데이터 및 워크로드를 최적화하는 방법에 대해 생각할 필요 없이 데이터와 워크로드를 이동할 수 있습니다.

Intercloud란 정확히 무엇인가요?

Intercloud는 여러 퍼블릭 클라우드 서비스를 하나의 전체적이고 능동적으로 오케스트레이션된 아키텍처로 연결하는 클라우드 배포 모델입니다. 이러한 활동은 비용 및 성능 특성과 같은 기준에 따라 워크로드(예: 데이터 애널리틱스용)를 자동 및 지능적으로 이동하도록 이러한 클라우드 전반에서 조정됩니다.

Intercloud, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 비교

Intercloud 아키텍처에는 멀티 클라우드 배포가 필요합니다. 멀티 클라우드는 AWS, Microsoft Azure 또는 Google Cloud와 같은 클라우드 공급자의 인프라를 사용하는 여러 클라우드에서 애플리케이션을 실행하는 것을 의미합니다.

Intercloud와 멀티 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 인프라가 결합된 하이브리드 클라우드와는 다릅니다. 하이브리드 멀티 클라우드는 온프레미스 환경과 여러 클라우드의 조합입니다.

다음 세 가지 아키텍처를 사과에 비유해 보자면:

Intercloud는 멀티 클라우드 컴퓨팅의 고급 형태이지만 작동 방식은 실제로 하이브리드 클라우드와 가장 유사합니다.

Intercloud 아키텍처는 여러 클라우드 서비스 공급자(CSP)의 인프라 간에 데이터를 이동합니다. 이렇게 이동하는 것은 사용 사례와 관련 비용 및 대기 시간 요구 사항에 따라 아키텍처 스패닝 하이브리드 클라우드가 온프레미스 데이터를 클라우드로 반복해서 이동하는 방식과 유사합니다.

Intercloud를 주목해야 할 세 가지 이유

Intercloud는 아직 초기 단계입니다. 많은 기업이 여전히 데이터 소스를 멀티 클라우드 아키텍처로 마이그레이션하거나 온프레미스 환경을 하이브리드 클라우드에 연결하고 있습니다. 그러나 다음과 같은 이유로 Intercloud는 곧 기존 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드의 가능한 대안이 될 수 있습니다:

1. 활성 클라우드 관리

이것은 Intercloud의 주요 가치 제안입니다. 멀티 클라우드에서와 같이 특정 데이터 세트 또는 애플리케이션을 배치할 위치를 결정할 때 더 이상 인간의 심의가 필요하지 않습니다. Intercloud 아키텍처는 지정된 순간에 정보를 보낼 위치를 "알고"있습니다.

Intercloud는 또한 퍼블릭 클라우드와 자체적 오케스트레이션 활동 간의 긴밀한 통합을 그때그때 활용합니다. 가변 재생률(VRR)이 장착된 TV와 동일한 클라우드 아키텍처로 생각해 보세요. 예를 들어:

VRR 지원 TV는 새로 고침 빈도를 동적으로 변경하여(예: 60Hz에서 120Hz 및 그 범위의 모든 값으로) 현재 프레임 레이트 기반으로 가장 부드러운 움직임을 영상에 제공할 수 있습니다. 이 모든 것이 자동으로 실행되며 메뉴를 뒤져서 설정을 변경할 필요가 없습니다. Intercloud는 클라우드 애널리틱스 워크로드에도 마찬가지로 간소화된 작업을 수행합니다.

2. 비용 절감

Intercloud의 지능적인 자동화를 통해 실시간 클라우드 리소스에 대한 최적의 가격을 쉽게 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Intercloud 배포는 Cloud B에서 컴퓨팅의 현물 가격을 조회하여 Cloud A의 현재 등가 비용보다 낮은 것을 발견하면 자동으로 Cloud A에서 Cloud B로 워크로드를 이동할 수 있습니다.

Intercloud는 이러한 기능을 통해 클라우드 비용 최적화면에서 강력한 도구의 역할을 합니다. 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼과 Intercloud 아키텍처를 결합하여 기업이 광범위한 애널리틱스 워크로드 및 비즈니스 요구 사항에 대해 적절한 소비 및 예약 가격 조합을 찾을 수 있도록 지원합니다.

3. 성능 최적화

Intercloud는 모든 워크로드에 대해 최적의 클라우드 서비스 공급자를 찾아 애널리틱스의 최적의 성능과 가격을 보장합니다. 다양한 소스의 데이터를 클라우드에서 안정적으로 로드, 쿼리 및 확장할 수 있습니다.

Utah Jazz의 전 소유주인 Larry H. Miller Sports and Entertainment는 80개 이상의 데이터 소스를 AWS에 배포한 클라우드 데이터 플랫폼에 연결하여 향후 Intercloud 아키텍처가 제공할 수 있는 이점의 유형을 암시했습니다:

  • 카메라에서 소셜 미디어 계정에 이르는 데이터 소스가 데이터 플랫폼에 통합되었습니다.
  • AI와 머신 러닝은 이 정보에서 깊은 통찰력을 추출하고 회사 고객에 대해 포괄적으로 이해하는 데 도움이 되었습니다.
  • 새로운 클라우드 아키텍처를 통해 회사는 경기가 있는 날에 활동이 급증할 때 애널리틱스를 신속하게 확장할 수 있습니다.

앞으로 Intercloud는 각 회사가 선택한 클라우드 전반에 걸쳐 애널리틱스를 수행하기 위해 이러한 수준의 성능과 규모를 확장할 것입니다. 모든 클라우드에서 동일하게 작동하고 주요 클라우드 서비스와 자사 통합을 제공하는 유연한 데이터 플랫폼이 Intercloud를 가능하게 하는 핵심 요소가 될 것입니다.

테라데이타 Vantage는 이러한 기능을 제공합니다. 모든 퍼블릭 클라우드에 배포하여 모든 소스의 데이터를 수집하고, 깊은 통찰력을 제공하며, 멀티 클라우드 및 Intercloud 연결의 힘을 활용할 수 있습니다.