애널리틱스 워크로드를 위한 클라우드 탄력성 및 클라우드 확장성

많은 사람들에게 클라우드의 가장 매력적인 측면은 조직, 특히 엔터프라이즈 규모의 조직이 수행할 수 있는 가능성을 확장하는 능력입니다. 이는 운영을 주도하는 필수 애플리케이션인 데이터 및 새로운 앱 개발 등으로 확장됩니다.

클라우드에서 끊임없이 확장되고 진화하는 것을 나타내는 개념의 핵심을 때때로 "클라우드 탄력성"이라고 합니다. 클라우드 컴퓨팅과 그 가능성이 증가하는 속도를 고려할 때 회사 리더는 이 원칙과 이것이 조직에 의미하는 바를 포괄적으로 이해하는 것이 중요합니다.

클라우드 탄력성 및 클라우드 확장성 비교

클라우드 탄력성이란?

간단히 말해서 클라우드 탄력성은 클라우드 서비스를 제공하는 중 다운타임이나 기타 심각한 중단 사태없이 변화하는 워크로드 수요에 따라 배포 환경 내에서 클라우드 컴퓨팅 리소스를 추가하거나 제거할 수 있는 기업의 능력을 말합니다. 이러한 리소스에는 RAM, 입출력 대역폭, CPU 처리 기능 및 저장 용량이 포함됩니다. 클라우드 플랫폼에 내장된 자동화 기능은 탄력적인 클라우드 컴퓨팅을 주도합니다.

탄력성은 일반적으로 여러 범주로 구분됩니다:

  • Scale out/in 탄력성: 클라우드 인프라 내 리소스 기능을 확장하거나 축소하기 위해 구성 요소를 추가하거나 제거합니다.
  • Scale up/down 탄력성: 워크로드 요구 사항을 충족하도록 성능을 조정하기 위해 인프라에서 리소스 자체를 추가하거나 뺍니다.

기본적으로 둘의 차이점은 하나는 인스턴스를 증대하는 것이고 다른 하나는 더 많은 클라우드 인스턴스를 추가한다는 것입니다.

클라우드 탄력성 및 클라우드 확장성 비교

이 두 용어는 유사한 경우를 설명하기 때문에 종종 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 이 용어는 상호 교환적으로 사용할 수 없으며 따라서 동의어로 간주되어서는 안됩니다. 탄력적 클라우드는 동시에 Scale up 및 out이 가능해야 하기 때문에 서로 겹치는 부분이 있습니다.

  • 클라우드 확장성은 클라우드를 호스팅하는 프로비저닝된 서버 내에서 용량에 제한을 받는 동시에 워크로드 수요를 충족하기 위해 필요에 따라 리소스를 추가하거나 빼는 것을 의미합니다.
  • 탄력성은 용량에 제한받지 않는다는 점에서 다릅니다. 서버가 최대 용량에 도달하고 추가 리소스가 필요한 경우 가상 머신(VM)을 가동하거나 필요하다면 여러 개를 가동하여 해당 리소스를 배포할 수 있습니다. 그런 다음 수요가 안정되면 VM을 스핀다운할 수 있습니다.

기본적으로 확장성은 레고 세트와 같이 건물을 늘리거나 줄이는 것입니다. 한편 탄력성은 트래픽이 엄청나게 많은 기간에도 최종 사용자가 필요한 모든 작업을 수행할 수 있도록 고무줄을 늘리는 것처럼 클라우드 환경의 경계를 확장하는 것을 수반합니다. 트래픽이 줄어들면 고무줄을 느슨하게 하는 것처럼 리소스를 해제할 수 있습니다. 클라우드 탄력성을 달성한다는 것은 확장 또는 축소를 처리하기 위해 리소스 용량을 세심하게 계획하거나 클라우드 환경 내에서 엔지니어링하는데 시간을 할애할 필요가 없다는 것을 의미합니다.

AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure를 포함한 모든 최신 주요 공용 클라우드 공급자는 서비스의 핵심 가치 제안으로 탄력성을 제공합니다. 일반적으로 자동으로 실시간 발생하기 때문에 빠른 탄력성이라고 하는 경우가 많습니다. 국립표준기술연구소(NIST)의 클라우드 컴퓨팅에 대한 공식 정의에 따르면 빠른 탄력성은 모든 클라우드의 필수 요소로 인용됩니다.

탄력성이 클라우드 지출에 미치는 영향

클라우드의 기능은 모든 기업에게 매우 중요합니다. 그러나 "더 작은" 엔터프라이즈 수준의 조직이라도 필요한 규모로 클라우드 시스템을 최대한 활용하지 않으면, 비용이 빠르게 추가될 수 있습니다.

실제로 필요하지 않을 때 클라우드 인스턴스를 확장하면 유휴 리소스가 생겨 불필요한 비용이 발생합니다. 이를 일반적으로 오버프로비저닝이라고 합니다. 반대로 비즈니스 요구 사항에 따라 확장하지 못하는 경우 언더프로비저닝이라고 하며 이 경우에는 비용도 많이 듭니다. 인프라가 클라우드 사용자의 높은 수준의 애플리케이션 트래픽을 처리할 수 없는 경우 대기 시간이 길어지고 중단 사태가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 완화하기 위해 IT 개입이 필요하기 때문에 보다 생산적인 업무를 하지 못하게 됩니다. 그리고 이러한 실패가 자주 발생하면 고객을 잃을 수도 있습니다.

진정한 클라우드 탄력성이 있으면 언더프로비저닝 및 오버프로비저닝을 피할 수 있습니다. 또한 효율적으로 일상적인 클라우드 운영이 가능하면 비용 안정화에 도움이 됩니다. 클라우드 탄력성은 SaaS(Software as a Service) 공급업체가 유연한 클라우드 요금제를 제공할 수 있도록 하여 기업에 더 많은 편의를 제공합니다.

시행 중인 클라우드 탄력성: 주요 사용 사례

탄력성은 트래픽 및 워크로드가 정기적으로 변경하는 모든 기업, 즉 대부분의 기업에 유용합니다. 그러나 다음과 같은 상황은 이것을 특히 잘 보여줍니다:

  • 계절적 비즈니스 급증: 소매업에서 가장 일반적입니다. 그러나 부문에 관계없이 휴일 또는 기타 특정 시기에 트래픽이 크게 증가하는 조직은 이러한 증가가 발생할 때 리소스를 추가하고 필요하지 않을 때 축소할 수 있는 탄력적인 클라우드 배포의 이점을 크게 누릴 수 있습니다.
  • 미디어 파일 호스팅: Netflix 및 Hulu와 같은 비디오 스트리밍 서비스는 시청자 행동 변화에 따라 워크로드가 지속적으로 변동합니다. 클라우드 탄력성을 통해 해당 서비스는 온라인 상태를 유지하고 충돌을 최소화할 수 있습니다.
  • DevOps: 새로운 앱을 개발하는 데 시행착오가 따르며, 그 기간 동안 원시 컴퓨팅 수요와 클라우드 트래픽이 급증합니다. 이러한 요구 사항을 수용하기 위해 클라우드의 기능을 확장하면 매우 중요한 이점을 제공합니다.
  • 데이터 소스의 증가: 기업이 새 사업부를 설립할 때 모든 부서에는 그들만의 고유한 데이터 소스가 필요합니다. 기존 부서의 기존 데이터 소스와 결합하면 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크로 유입되는 트래픽이 상당히 많아 집니다. 성장함에 따라 비용을 지불하는 탄력적 클라우드 모델을 사용하면 이러한 확장으로 인해 일상적인 운영에 장애를 받는 것을 방지할 수 있습니다.

데이터 소스, 사용자 요청 및 동시성, 그리고 애널리틱스의 복잡성이 증가하여 클라우드 탄력성이 요구되고, 유연성을 갖춘 데이터 애널리틱스 플랫폼이 필요하게 되었습니다. 비용을 증가시키는 클라우드 리소스를 맹목적으로 확장하기 전에 동적 워크로드를 관리하는 테라데이타 Vantage를 사용하여 중요한 요청에 중요한 리소스를 얻어 요구 사항을 충족시킵니다. Vantage의 효과적인 워크로드 관리와 함께 손쉬운 클라우드 탄력성을 활용하면 두 가지 모두를 최대한 활용할 수 있고 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

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