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Technical Video

Scott Dykstra가 소개하는 클라우드에서의 Vantage

기업 분석이 클라우드에 최적화되어 있나요?이 동영상을 통해 클라우드의 Teradata Vantage가 AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform(GCP)의 인프라를 기반으로 구축한 서비스형 솔루션을 사용하여 데이터를 최대한 활용하는 방법을 알아보세요.

Teradata 고객이 온프레미스에서 사용하는 것과 동일한 강력한 소프트웨어를 제공하는 클라우드 Vantage는 자사 공용 클라우드 서비스와 통합되며, 직관적인 셀프 서비스 도구와 다양한 고급 분석 기능을 제공하여 고급 SQL 엔진, 머신 러닝 엔진 및 그래프 엔진을 포함한 분석 플랫폼의 독보적인 기능을 활용합니다.

클라우드 솔루션 이사인 Scott Dykstra에게서 더 자세히 들어보세요.

• 클라우드 통합
• 셀프 서비스 도구
• 강력한 분석 기능
• 개발자, 분석가 및 운영을 위한 클라우드 Vantage

고급 분석을 실제로 보고 Amazon S3, Azure Blob과 같은 클라우드 객체 저장소 및 Native Object Store를 통한 Google Cloud Storage에서 데이터를 쿼리하는 것이 얼마나 간단한지 알아보세요.Teradata Vantage의 많은 기능 중 하나입니다.

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안녕하세요, 저는 스콧 다익스트라입니다.테라데이타에서 클라우드 솔루션팀을 이끌고 있죠.저는 데이터 사이언티스트이며, 테라데이타의 최대 글로벌 고객들이 분석 환경을 배포할 수 있도록 돕습니다.이미 테라데이타가 기업 분석 분야에서 업계 최고라는 것을 알고 계시겠지만, 클라우드에 최적화된 방식에 놀라실 것입니다.오늘은 테라데이타의 클라우드 서비스 통합, 셀프 서비스 단순성 및 몇 가지 강력한 분석 기능을 보여드리겠습니다.그럼 시작해보죠.오늘 세 가지 데모가 있습니다.코드를 실행하고 SQL에 포함된 머신 러닝 엔진 기능 및 고급 SQL 엔진 기능과 객체 저장소에서 데이터를 가져오는 기본 객체 저장소 기능을 보여줄 수 있는 Vantage Developer부터 시작하겠습니다.예를 들어 코드를 실행하지 않고 nPath와 같은 분석 함수의 결과 집합을 검토할 수 있는 Vantage Analyst를 보여드리겠습니다.마지막으로, 사이트를 관리 및 모니터링하고 백업 관리, 확장 및 축소와 같은 DBA 활동을 할 수 있는 Vantage Operations를 보여드리겠습니다.그럼 Vantage Developer부터 살펴보도록 하죠.제가 시연할 첫 번째 사용 사례는 기본 객체 저장소인데, 여기서 AWS의 S3 또는 Azure Blob 저장소와 같은 객체 저장소 서비스에 직접 접속할 수 있습니다.Telco 데이터에 대한 고객 이탈 이벤트 관련 데이터 세트가 있고, 고객과의 통화 세부 사항 기록을 S3에 저장했다고 가정하겠습니다.자주 사용하지 않으므로 S3에 저장하고, Vantage에는 훨씬 더 자주 사용하는 고객 기록이 있을 수 있습니다.네이티브 객체 저장소를 사용하여 S3를 Vantage의 데이터와 결합하기 위해 제일 먼저 할 일은 Vantage를 S3 버킷 또는 파일로 가리키는 외부 테이블 객체를 만드는 것입니다. Sign up to watch video and read full transcript