데이터를 최고의 자산으로 만들려면 먼저 데이터 품질에 집중하세요. 그 방법에 대해 알아보세요.
개요
데이터의 품질이 그 유용성을 결정합니다. 데이터가 유용하지 않고 통찰력을 제공할 수 없다면 양질의 데이터가 아닙니다. 이상적인 데이터는 쉽게 처리하고 분석할 수 있으며 사용자와 관련이 있습니다. 정확성, 완전성, 일관성, 적시성 및 접근성에 중점을 두세요. 당신의 데이터에 해당되지 않는다고 생각되면 새로운 접근 방식이 필요한 때입니다.
양질의 데이터를 통해 비즈니스는 프로세스를 간소화하고 서비스를 개선하며 성장과 수익을 높이는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터가 좋을수록 통찰력이 향상되고 비즈니스는 현재와 미래에 더 나아질 것입니다. 또한 양질의 데이터가 있는 경우 좋은 데이터 관리 관행을 통해 보안, 조직 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
사일로화된 데이터는 결코 진정한 가치를 제공하지 못합니다. 사일로화된 데이터로는 비즈니스를 완전히 파악하고 단일 정보 소스를 확보하는 것이 불가능합니다. 데이터가 격리되면 다른 부서의 사용자가 데이터를 공유하는 대신 데이터를 복제하여 혼동, 불일치 및 민첩성 상실을 초래합니다. 사일로를 제거함으로써 조직의 모든 일원이 모든 데이터를 한 번에 볼 수 있고 단일 정보 소스를 확보할 수 있습니다.
데이터는 전통적으로 자체 목적을 위해 수집되고 사용하는 특정 사업부에 의해 소유되어 왔지만, 이 접근 방식은 비즈니스 전체에 도움이 되지 않는 편협한 결과를 생성합니다. 조직 전체의 모든 유형의 사용자가 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 데이터의 진정한 가치는 100%의 사용자가 100%의 데이터를 사용할 수 있을 때만 실현될 수 있습니다.
데이터 기반 성공을 진정으로 달성하기 위해 비즈니스는 사업부 간의 협업을 장려하고 기업 중심의 접근 방식으로 전환해야 합니다. 모든 부서의 모든 일원들이 부서 간 질문을 하고 단일 정보 소스를 통해 작업할 수 있을 때 더 많은 통찰력과 혁신을 가져올 수 있습니다.
데이터 품질은 접근성 그 이상이며 관련성에 관한 것입니다. 최상의 데이터는 여러 소스를 결합하여 조직에 대한 광범위하고 완전한 청사진을 제공하므로 가장 복잡한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 다양하고 창의적인 데이터 소스를 활용하여 비즈니스를 성장시키고 성공을 이루는 데 도움이 되는 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
데이터를 보호하는 것은 고객의 신뢰와 비즈니스 보안을 보장하는 데 매우 중요합니다. 또한 현대 조직으로 유입되는 데이터의 양을 고려해 볼 때, 필요한 사용자가 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 유지함과 동시에 데이터를 보호하는 것이 성공적인 비즈니스를 위한 핵심 차별화 요소입니다. 조직 내에서 액세스를 허용하는 동안 데이터를 안전하게 유지하려면 취약점, 암호화, 인증, 역할 기반 액세스 및 세분화된 보안 제어 관리에 중점을 둔 데이터 애널리틱스 에코시스템을 개발하세요.
데이터에서 가치를 창출하는 것은 단순히 "일회성" 통찰력을 제공하는 것 이상입니다. 확립된 데이터 관리 시스템이 도움이 되지만 기업은 데이터를 정리 및 유지 관리하고 이러한 관행을 중심으로 엄격하게 구축해야 합니다. 진정한 성공을 위해서는 데이터를 운영하고 데이터가 어떻게 작동하는지, 어떤 데이터 및 데이터 애널리틱스 프로세스가 비즈니스에 도움이 되는지 지속적으로 재평가해야 합니다. 데이터 스토리지에서 애플리케이션 분석에 이르기까지 모든 것을 간소화, 관리 및 자동화해야 합니다.
부적절한 데이터(작업에 대한 잘못된 데이터 또는 접근이 불가능하거나 부정확한 데이터)는 전체 데이터를 손상시키고 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 방해가 됩니다. 데이터 품질은 모든 데이터 기반 결과의 토대를 마련하며, 데이터의 품질은 도출할 수 있는 통찰력의 범위를 결정합니다.
진정으로 미래에 대비하려면 무제한 사용자와 동시성을 수용하고 지속적으로 최적화하며 통찰력을 생성하고 결과를 이끌어낼 수 있는 최신 데이터 애널리틱스 플랫폼을 통해 효과적이고 널리 채택된 데이터 문화를 조성하세요.
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