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소매 분석이란?

소매 분석은 수익성을 높이는 비즈니스 결정을 내리는 것을 목표로 소매 운영에서 생성된 데이터를 분석하는 것을 말합니다. 소매 분석의 사용은 소비자 행동의 전례 없는 변화, 마진에 대해 가중된 압박, 매장의 역할 변화, 온/오프라인 채널의 경쟁 심화로 인한 소매 혁신에 대응하기 위해 개발되었습니다.
 
이러한 어려운 환경에서 생존하고 번창하기 위해 소매업체는 멀티채널 프로세스 전반에 걸쳐 효율성과 자동화를 개선해야 합니다. 고객이 요구하기 전에 서비스를 제공해야 하며, 마찰이 없고 원활한 온라인 및 오프라인 고객 경험을 제공하기 위해 고객 여정을 최적화해야 합니다. 많은 소매업체들이 가격 책정 및 구색 최적화, 위치 분석, 고객 중심 마케팅과 같은 광범위한 강력한 분석 도구를 사용하여 경쟁 우위를 강화하고 판매 및 수익을 창출하는 소매 분석으로 전환하고 있습니다.
 
소매업체는 방대한 양의 데이터(고객, 매장, 금융, 제품, 재고, 직원 및 콜센터)를 캡처하고 기업 전반에 걸쳐 고객 행동에 대한 비즈니스, 트렌드 및 통찰력을 통합된 뷰로 제공할 수 있어야 합니다. 이러한 변환 프로세스는 통합 데이터 웨어하우스(IDW)로 구성된 고급 데이터 및 애널리틱스 환경을 구현하는 것부터 시작됩니다.
 
소매 분석은 새로운 기회를 식별하고, 개인화된 마케팅 및 커뮤니케이션 프로그램을 만들고, 수익성 있는 고객 수익원을 개선하고, 소비자의 기대를 충족하거나 뛰어넘는 올바른 제품과 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스의 모든 측면이 서로 어떻게 연관되어 있는지 한눈에 확인함으로써 소매업체는 다음과 같은 중요한 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다:
 
  • 어떤 채널을 통해 우리의 최고의 고객이 어떤 제품을 구매하나요?
  • 우리가 해당 제품을 적절한 가격으로, 매장 내 적절한 장소에서, 적절한 색상, 크기 및 수량 조합으로 판매하고 있나요?
  • 판매량, 매출 또는 수익성 측면에서 가장 높은 고객 소비를 주도하는 제품은 무엇인가요?
  • 판매, 수익성 및 서비스 수준 측면에서 카테고리의 다른 공급업체와 비교했을 때, 공급업체 성능은 얼마인가요?
  • 우리의 최고 판매 제품의 재고율은 무엇인가요?
  • 프로모션 중인 이 항목의 최적 가격은 얼마인가요?
  • 각 고객 세그먼트에 제공해야 하는 프로모션의 시기, 기간, 채널 및 유형은 무엇인가요?
  • 고객 브라우징과 구매 행동에 따른 제품의 생존 가능성 및 대체 가치는 무엇인가요?
  • 인건비를 최소화하면서 고객 서비스와 판매를 극대화하기 위해 노동을 효율적으로 계획하고 배치하고 있나요?
  • 고객 피드백을 기반으로 제공하는 고객 서비스 및 제품을 어떻게 개선할 수 있나요?
  • 다양한 쇼핑 상호 작용 및 항목 범주에서 특정 고객 유형이 선호하는 상호 작용 채널은 무엇인가요?
  • 회사의 총 직원 복리후생 비용은 얼마이며 계획 및 직원 인구통계에 따라 전년도 대비 증가 또는 감소했나요?
 
소매 분석을 사용하여 최적화할 수 있는 주요 소매 비즈니스 프로세스 영역은 다음과 같습니다:
  • 제품 판매
  • 구색/카테고리 관리/제품 믹스(PMIX)
  • 품목 가격 및 비용 세부 정보
  • 재고 관리
  • RFID/직렬화된 항목 종추적
  • 선적, 운임 청구 및 클레임
  • 운송 물류(유통 및 물류)
  • 송장
  • 계약(이용 약관)
  • 조달
  • 플래노그램
  • 프로모션 관리 및 마케팅
  • 판매시점(POS) 거래
  • 세부 사항 및 이행
  • 카탈로그 판매
  • 콘텐츠 관리
  • 리콜 관리
  • 고객가치, 쇼핑, 상품구매행동
  • 품질 피드백
  • 로열티 및 기프트 카드
  • 이용행태
  • 매장 노동 및 운영
  • 인적 자본 관리 (인적 자원)
  • 개인정보보호 및 공급업체 관리
  • 콜센터 생산성
  • 옴니채널 상거래 및 상호 작용
  • 예측 및 스코어링
  • 재무 관리
  • 소매 약국
  • 식료품
  • 의류
  • 테이블 다이닝 서비스
  • 키친 및 웨이팅 서비스
  • 시간 관리
  • 서비스 팁
  • 규정 준수 보고
  • 판매세 및 수수료 준수
 
점점 더 많은 데이터와 애널리틱스가 소매 조직의 생명선이자 생존과 성공의 필수 요소로 자리잡고 있습니다. 폭발적인 데이터 볼륨과 유형을 비용 효율적으로 캡처 및 저장하고, 데이터를 빠르고 안정적으로 분석한 다음 소매업체가 고객 또는 공급업체와 닿는 모든 채널에서 통찰력을 운영하는 것이 소매업체의 과제입니다.