최신 클라우드 분석
플랫폼의 최고 기능

클라우드 전용만으로는 되지 않습니다. 

경쟁력을 유지하기 위해 많은 기업에서 데이터 분석 환경을 최신화하고 있습니다.클라우드는 유연성과 민첩성을 향상하고 총 소유 비용을 절감하는 실질적인 이점을 선사합니다.그러나 단순히 클라우드로 이동하면 현재 및 장기적으로 필요한 몇 가지 중요한 기능을 제한할 수 있습니다.

사실 확인:

최신 클라우드 분석의 의미와 성공에 필수적인 핵심 기능을 보유한 플랫폼을 결정하는 데 유용한 많은 #MythBusters 자료를 수집했습니다.

주황색 아래쪽 화살표

최신 클라우드 분석 플랫폼에 필요한 6가지 기능

하이브리드 멀티 클라우드 세계용으로 구축

하이브리드 멀티 클라우드를 위한 맞춤형 설계

유연성과 이동성은 공용 클라우드(AWS, Azure, GCP) 및 온프레미스를 포함하여 어디에서나 배포를 용이하게 하며, 단일 클라우드 또는 아키텍처 선택에 고착되는 것을 피합니다.

컴퓨팅과 탄력적으로 확장할 수 있는 스토리지를 분리

컴퓨팅 영역과 스토리지 영역(탄력적 확장가능)의 분리

이 최신 기능은 셀프 서비스 확장을 가능하게 하면서 용량 초과, 사용하지 않은 용량 없이 데이터와 사용자의 요구를 비용 효율적으로 지원합니다(IT의 도움없이 확장/축소/개시/종료) 

자사 클라우드 서비스와 통합

업계 대표 클라우드 서비스와의 통합 지원 

솔루션 배포를 가속화하는 클라우드  서비스와 기본적으로 통합된 기능.최신 플랫폼이 통합되는 서비스: Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure,/or Google.

최신 데이터 소스의 소화

최신 데이터 소스들에 대한 수용 지원

데이터 유형과 데이터 소스가 클릭스트림, 소셜 미디어 피드, 디지털 트윈 및 IoT 기반 센서 데이터를 배가됩니다.사업의 완전한 모습을 알기 위해 이 모든 정보를 활용하는 것은 이제 중요한 과제입니다.

통합 데이터 관리 및 확장 가능한 분석

통합 데이터 관리
및 확장 가능한 분석

분석 및 데이터 관리를 통합하면 사용하기 쉬운 단일 환경에서 대규모로 데이터 탐색, 모델링 및 스코어링이 가능합니다.또한 이미 사용 중인 언어로 복잡한 알고리즘을 구현할 수 있는 유연성을 제공합니다.

동적 자원 할당 및 워크로드 관리

동적 자원 할당
및 워크로드 관리

리소스에 대한 수요는 역동적이며 생각의 속도만큼 빠릅니다.최신 플랫폼은 '설정하여 자동 실행' 방식의 관리를 통해 사업 우선 순위에 맞춰 이러한 리소스 및 워크로드를 최적화해야 합니다.

전통(Legacy)와 최고(Best)는 서로 상충되지 않습니다. 

일부 클라우드 신생 기업은 오래되었다고 해서 꼭 훌륭한 것은 아니라고 말합니다.그러나 테라데이타가 이룬 혁신의 역사에 비할 때, 다른 모든 것은 어린 아이의 장난처럼 보입니다.

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테라데이타로 다시 돌아온 Brinker의 여정

Brinker International 및 McKnight Consulting이 테라데이타의 신화와 현실을 자세히 설명하면서 오늘날의 분석을 어떻게 보고 있는지 알아보세요.7월 29일 수요일 오전 8시(태평양 표준시)에 참석 / 11:00 AM ET / 5:00 PM CEST.

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이는 단순성에 관한 것이 아닙니다.
정교함에 관한 것입니다.

비즈니스에 적합한 최신 플랫폼을 선택하는 것이 어려울 이유는 없습니다.당사의 전문가와 최고의 분석가들이 의견을 냅니다.

데이터 레이크와 데이터 성능 중에서 선택할 필요가 없습니다.

최신 분석 에코시스템 하나에 모든 데이터를 통합, 접근 및 분석하는 방법을 정확하게 확인하세요.

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최신 기능을 살펴보세요.

전문가의 설명:클라우드에서의 Teradata Vantage™.

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최신 클라우드 분석 플랫폼 내에서 고객의 직접적인 경험과 결과를 듣습니다.

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클라우드 기반 아키텍처로 가치를 최적화하세요.

클라우드에서의 기업 분석과 관련하여 Vantage는 독보적입니다.전 세계 클라우드 공급업체와 결합해서, 고객은 필요에 따라 확장하고 자사 클라우드 서비스와 원활하게 통합하여 데이터 관련 분석 에코시스템을 가속화합니다.

Amazon Web Services의 Vantage
AWS(Amazon Web Services)의 Vantage 분석 과정의 모든 측면에서 처음부터 끝까지 새로운 혁신 소스를 활용하면서 가능한 한 많은 클라우드 기본 기능을 활용하세요.
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클라우드 전용은 지원되지 않습니다.

분석 플랫폼을 선택하려면 현재와 미래에 조직이 필요한 것을 지원하고 발전시킬 수 있는 분석 플랫폼이 필요합니다.

분석 플랫폼의 기능으로 하려는 일은 무엇인가요? 클라우드 전용
데이터 웨어하우스
Teradata Vantage
클라우드 선택 가능    
필요한 것만 비용 부담    
예측 가능한 가격 제시    
하이브리드 구축 가능(온프레미스에서 클라우드로)    
공간 및 시간 분석 가능(4D 분석)    
여러 앱에 대한 SLA 충족(워크로드 관리)    
하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어로 성능 최적화    
실시간으로 정확한 접속 및 검색    
통합된 고급 분석(AI/ML)    
대량 쿼리당 최저 비용    
업계 분석가들이 지속적으로 1위 지정    

클라우드 선택 가능

클라우드 전용:AWS, Azure 및 GCP 만 선택
Vantage:AWS, Azure 및 GCP, 프라이빗 클라우드 선택

필요한 것만 비용 부담

클라우드 전용:산발적 워크로드에 적합한 종량제 가격 책정 모델
Vantage:종량제 가격 및 유연한 혼합 가격

예측 가능한 가격 제시

클라우드 전용:예측할 수 없는 종량제 가격만 해당
Vantage:혼합 가격 모델로 필요한 것만 지불

하이브리드 구축 가능(온프레미스에서 클라우드로)

클라우드 전용:하이브리드를 지원할 수 없으며, 작업할 클라우드 리소스가 필요
Vantage:동일한 소프트웨어로 작동하는 온프레미스 및 클라우드 제공

공간 및 시간 분석 가능(4D 분석)

클라우드 전용:데이터 관리만 해당,공간 및 시간에 대한 고급 기능이 없음
Vantage:내장된 4D 분석(지리적 공간, 시간 및 시계열)

여러 앱에 대한 SLA 충족(워크로드 관리)

클라우드 전용:워크로드 관리 없음제한된 탄력적 계산 능력에 의존
Vantage:소프트웨어로 모든 SLA를 관리하기 위한 동적 리소스 할당

하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어로 성능 최적화

클라우드 전용:값비싼 하드웨어 리소스만으로 무제한 확장
Vantage:고급 인덱싱 기술을 통한 탁월한 성능

실시간으로 정확한 접속 및 검색

클라우드 전용:전술 쿼리용으로 설계되지 않음
Vantage:실시간 운영 쿼리를 위해 내장된 전술 쿼리 성능

통합된 고급 분석(AI/ML)

클라우드 전용:지원을 위해 타사 파트너 엔진 필요
Vantage:대규모 통합 ML 및 AI

대량 쿼리당 최저 비용

클라우드 전용:쿼리당 가격이 테라데이타보다 5~10배 더 높음
Vantage:소프트웨어 최적화로 대량 쿼리당 최저 비용 제시

업계 분석가들이 지속적으로 1위 지정

클라우드 전용:여러 사용 사례에서 순위 10~12위
Vantage:Gartner의 Critical Capability Report에서 모두 4가지 사용 사례에 대해 1위, Forrester 전체 제품 1위
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