테라다데이터 정보
테라데이터는 기업들이 지능을 자율적 행동으로 전환할 수 있도록 지원하며, AI 에이전트가 깊은 비즈니스 맥락과 신뢰할 수 있는 데이터에 기반을 두도록 합니다. AI 에이전트가 늘어나면서, 테라데이터는 기업들이 지금 필요로 하는 컨텍스트 엔진, 거버넌스 계층, 그리고 성능 기반이 되었습니다. Teradata 자율 AI 및 지식 플랫폼은 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에서 AI를 생산에 투입합니다.
Teradata (NYSE: TDC) today announced it has been named to the 2026 Constellation ShortList™ for Hybrid and Multicloud Analytical Data Platforms by Constellation Research, researched and authored by Mike Ni, Vice President and Principal Analyst at Constellation Research. Teradata is one of three platforms selected from a field of more than three dozen evaluated solutions.
The Constellation ShortList™ for Hybrid and Multicloud Analytical Data Platforms identifies enterprise data platforms that meet rigorous criteria across five evaluation dimensions: hybrid and multicloud deployment flexibility, vendor-operated cloud service and support, enterprise governance and management, decision-grade performance under mixed workloads, and readiness for advanced analytics, data science, and AI. Inclusion signals that a platform is capable of supporting the full spectrum of enterprise analytical workloads — from traditional business intelligence to AI-driven and operational decision automation — across on-premises and multiple public cloud environments.
Constellation Research evaluated Teradata against the following threshold criteria:
"Enterprises are no longer asking whether they should integrate AI into their decision-making — they're asking how to do it at scale while maintaining governance and performance. Teradata has been purpose-built to meet those demands. Being named to the Constellation ShortList is an independent validation that our platform delivers the analytical rigor, deployment flexibility, and AI readiness that modern enterprises require.”
— Josh Fecteau, Chief Data and AI Officer at Teradata
테라데이터는 기업들이 지능을 자율적 행동으로 전환할 수 있도록 지원하며, AI 에이전트가 깊은 비즈니스 맥락과 신뢰할 수 있는 데이터에 기반을 두도록 합니다. AI 에이전트가 늘어나면서, 테라데이터는 기업들이 지금 필요로 하는 컨텍스트 엔진, 거버넌스 계층, 그리고 성능 기반이 되었습니다. Teradata 자율 AI 및 지식 플랫폼은 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에서 AI를 생산에 투입합니다.