강력한 데이터웨어하우스로 혁신 가속화

데이터 소스
이러한 모든 데이터를 통합하고 주제 영역에 통합하는 200개 또는 500개의 다른 응용 프로그램이 웨어하우스에 데이터를 전송하는 것은 드문 일이 아닙니다. 웨어하우스는 엔터프라이즈 리소스 계획(ERP), CRM(고객 관계 관리), 공급망 관리(SCM)와 같은 애플리케이션에서 입력됩니다. 웹 페이지의 마우스 클릭으로 인한 클릭스트림 데이터는 기계 차량의 센서 데이터와 마찬가지로 다른 소스입니다. 또한 행과 열을 따르지 않지만 데이터 웨어하우스에서 캡처되는 JSON(자바스크립트 개체 표기)과 같은 구조화되지 않은 데이터도 있습니다. 

데이터 웨어하우징 및 데이터 로드
그런 다음 대부분의 구현에 대해 하루 종일 연속 프로세스로 데이터 웨어하우스에 데이터가 로드됩니다. 데이터 로드는 로드 작업이 실패하는 데 필요한 모든 복구 처리로 인해 주로 관계형 데이터베이스 계산 시간의 무거운 소비자입니다.

비즈니스 사용자에게 데이터를 제공하는 비즈니스 목적에 대한 데이터 로딩 segues: 통찰력을 얻고 비즈니스 문제에 대한 답변을 찾는 것입니다. 데이터 과학자들은 패턴과 이상을 찾기 위해 대량의 데이터에 고급 수학을 적용합니다. 다차원 분석은 모든 데이터가 매우 요약되어 지역별 롤업을 빠르게 검토할 수 있도록 하는 곳입니다( 예: 지역, 도시, 영업 사원 및 판매된 제품) 등이 있습니다. 임원 및 비즈니스 분석가(또는 "시민 데이터 과학자")는 시각화가 적용된 보고서와 대시보드를 사용하여 관리되는 데이터의 출처인 데이터 웨어하우스를 사용합니다.