빅 데이터 성공을 위한 팀 구축하기

사람과 기술이 매우 중요합니다.

빅 데이터 전략에 대해 논의할 때, 방대한 데이터 볼륨에 너무 자주 초점을 맞추고 중요한 통찰력을 생성하는 사람들에 대해서 자주 간과하곤 합니다. 성공적인 빅 데이터 전략을 위한 필수 기술과 역할에 대해 자세히 알아보세요.

빅 데이터 성공을 위한 팀 구축

빅 데이터의 인적 요소

대부분의 사업가들은 빅 데이터 성공에는 최신 기술 이상이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 기업 전체의 목표에 맞게 조정된 올바른 빅 데이터 전략과, 보고 및 거버넌스와 같은 강력한 빅 데이터 프로세스, 및 데이터 중심 의사 결정에 헌신적인 태도가 빅 데이터 성공에 중요한 역할을 합니다.

그럼에도 불구하고 빅 데이터 전략을 논의할 때, 방대한 데이터 볼륨, 어지러울 정도로 다양한 데이터 인프라 옵션, 그리고 새로운 기술에 집중하고 집착하는 경우가 많습니다. 그리고 그들은 한 가지 중요한 변수, 즉 판도를 바꿀 기회를 알아채는 데 중요한 통찰력을 생성하는 사람들에 대해 자주 간과하곤 합니다.

빅 데이터의 차이를 만드는 사람들

실질적으로, 적합한 사람과 팀을 확보하는 것이 빅 데이터를 가장 잘 사용하는 사례가 될 수 있습니다. 그러나 2014년 750명의 IT 의사 결정자를 대상으로 실시한 IDG Enterprise 설문조사에 따르면 빅 데이터 프로젝트의 40%가 기술 부족으로 어려움을 겪고 있다고 응답했습니다.

기업이 필요로 하는 것은 특정 빅 데이터 기술 세트나 특정 단일 분야가 아니라, 다양한 전문성과 지식입니다. 물론 기본적으로 요구되는 기술력은 필수입니다. 그러나 판매 및 서비스에서 금융 및 공급망에 이르기까지 특정 운영 상황에서 빅 데이터의 모범 사례에 대한 폭넓은 이해도 필수적입니다.

성공적인 빅 데이터 전략에 필요한 빅 데이터 기술 및 역할:

이그제큐티브 스폰서

빅 데이터가 중요한 이유와 비즈니스를 혁신하기 위한 사용 방법 및 빅 데이터가 미치는 주요 영향이 무엇인지에 대해 명확한 비전을 세우고 구성원들을 결집할 수 있는 고위 리더들이 빅 데이터 문화를 구축하는 데 필요합니다.

데이터 과학자

일부 서클에서 "21세기의 가장 섹시한 직업"으로 여겨지는 데이터 과학자들은 수학 및 통계 분야에서 고급 학위와 교육을 받았을 가능성이 아주 높습니다. 이들은 종종 가장 미묘한 패턴을 찾기 위해 가장 크고 다양한 데이터 세트에 대해 심층적인 "데이터 다이빙" 탐험 및 대담한 탐색을 이끌 것입니다.

비즈니스 분석가

성능 트렌드에 중점을 두고 특정 작업 및 기능과 관련하여 올바른 질문을 할 수 있는 비즈니스 분석가는, 정기적으로 빅 데이터를 조사하여 특정 지표가 보다 광범위한 전략적 상황에 부합하고 시장 메가트렌드와 관련이 있는지 확인합니다.

마케팅 전문가

빅 데이터의 잠재적 가치 중 상당 부분이 소비자 경험 기반의 작업에서 나오기 때문에 마케팅 임원은 디지털 광고, 고객 세분화 및 홍보 활동을 최적화하기 위해 모든 범위의 빅 데이터 관행을 빠르고 신속하게 활용해야 합니다.

결론

올바른 빅 데이터 인프라와 강력한 빅 데이터 애널리틱스 기능은 성공에 매우 중요합니다. 그러나 인적 및 문화적 요인이 차이를 만들 가능성이 더 큽니다. 올바른 빅 데이터 기술, 지식 및 경험을 갖춘 강력한 빅 데이터 조직은 간과할 수 없습니다. 빅 데이터로 좋은 성과를 내는 관계자들은 비즈니스와 데이터 모두를 이해하는 능력 있고 노련한 전문가들이 빅 데이터 성공의 비결이라는 것을 알고 있습니다.

테라데이타가 어떻게 도움이 될 수 있을지 궁금하신가요?