초대규모 편성 (Orchestration)
초대규모의 데이터 편성을 위해 클라우드 데이터 애널리틱스 플랫폼을 사용하는 기업들이 미래의 주역이 될 것입니다.그들은 데이터를 가장 귀중한 자산으로 여기고 매월 수조 건의 상호 작용, 수백만 개의 모델, 매일 1억 개 이상의 쿼리를 지원하도록 확장할 수 있습니다.이러한 회사는 하이브리드 다중 클라우드 현실에서 성공에 필요한 플랫폼과 데이터 절차를 보유합니다.
미래의 기업은 데이터 편성의 모범 사례를 따르는 대규모 비즈니스가 되어야 합니다.대규모 기업에는 수십억 명의 사용자, 고객 및 연결된 장치가 있습니다.수십억 또는 수조 개의 상호 작용 및 데이터 포인트를 활용하여, 확률이 백만 분의 일에 불과한 사건이 하루에 여러 번 발생할 수 있습니다.
기업은 초대규모 기능으로 모든 데이터에서 더 빠르게 해답을 얻습니다.초대규모는 크기, 속도 및 연결성을 통해 의견을 신속하게 수집하고 더 큰 성장을 주도할 수 있기 때문입니다.초대규모의 편성은 데이터, 분석 및 처리를 함께 연결하는 동시에 기업 전체에서 데이터 기반 절차를 자동화합니다.여기에는 사용 가능한 모든 데이터의 준비, 관리 및 통합이 포함됩니다.초대규모에서 데이터 편성이 어떻게 새로운 사업 성과를 창출하는지 찾아보세요.
미래의 기업은 데이터 편성의 모범 사례를 따르는 대규모 비즈니스가 되어야 합니다.대규모 기업에는 수십억 명의 사용자, 고객 및 연결된 장치가 있습니다.수십억 또는 수조 개의 상호 작용 및 데이터 포인트를 활용하여, 확률이 백만 분의 일에 불과한 사건이 하루에 여러 번 발생할 수 있습니다.
기업은 초대규모 기능으로 모든 데이터에서 더 빠르게 해답을 얻습니다.초대규모는 크기, 속도 및 연결성을 통해 의견을 신속하게 수집하고 더 큰 성장을 주도할 수 있기 때문입니다.초대규모의 편성은 데이터, 분석 및 처리를 함께 연결하는 동시에 기업 전체에서 데이터 기반 절차를 자동화합니다.여기에는 사용 가능한 모든 데이터의 준비, 관리 및 통합이 포함됩니다.초대규모에서 데이터 편성이 어떻게 새로운 사업 성과를 창출하는지 찾아보세요.