데이터 중력이란?

데이터 중력은 리포지토리의 데이터 볼륨과 그 사용 횟수와 함께 증가할 때 나타납니다. 어느 시점에서는 데이터를 복사하거나 마이그레이션하는 것이 번거롭고 많은 비용이 듭니다. 따라서 데이터는 서비스, 애플리케이션 및 기타 데이터를 리포지토리로 끌어오는 경향이 있습니다. 데이터 중력의 주요 예로는 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크가 있습니다. 이러한 시스템의 데이터에는 관성이 존재합니다. 확장 가능한 데이터 볼륨은 종종 기존 인프라 및 프로세스를 중단시켜, 위험하고 값비싼 해결책이 요구되곤 합니다. 따라서, 모범 사례 디자인은 프로세스를 데이터로 옮기는 것이지 그 반대로 하는 것이 아닙니다.

데이터 중력은 수년 동안 테라바이트와 페타바이트 크기의 데이터 웨어하우스에 영향을 미쳤습니다. 이것이 빅 데이터의 확장 가능한 병렬 처리가 필요한 이유 중 하나입니다. 이 원칙은 이제 다양한 사용 사례를 제공하는 데이터 레이크로 확장되고 있습니다. 테라데이타는 클라이언트가 데이터 중력을 관리할 수 있도록 지원합니다.