DHL 익스프레스

비용 및 수율 관리를 통해 수익 환경을 향상시킵니다.

Deutsche Post DHL Group은 연간 15억 9천만 개의 소포를 배송하는 세계 최고의 물류 회사입니다.

그룹은 고객과 시장을 연결하여 글로벌 무역을 가능하게 합니다. DHL Express는 그룹 내 5개 사업부 중 하나로서 빠르고 안전한 개인 및 비즈니스 배송 서비스를 제공하기 위해 노력합니다. DHL Express의 103,000명의 직원들은 물류 효율성을 달성하기 위해 협력합니다.

재무 운영은 회사가 방향을 정하는 데 영향을 미쳤습니다. DHL Express는 코로나바이러스 팬데믹으로 인해 비즈니스 전반에 큰 어려움을 겪었습니다. 초기에 DHL Express의 물량이 급격히 감소했습니다. DHL Express는 글로벌 공급망의 변화에 대응하기 위해 화물 및 항공기 네트워크를 조정하여 전년도 수준을 초과하는 탁월한 영업 마진 성과를 달성했습니다.

다행히도 이전의 글로벌 금융 혁신 노력을 통해 DHL Express는 미시 및 거시 경제 요인, Brexit, 디지털화, 심지어 제조업체의 글로벌 공급망에 대한 팬데믹 영향과 같은 "what if" 시나리오에 대비할 수 있었습니다. 강력한 재무 관리 전략은 데이터를 사용하여 영업 마진을 극대화하고 수익을 향상시킵니다.

이에 대한 증거로는 DHL Express가 비용 및 수익률 관리 조치를 통해 최근 분기의 사업부 수익이 전년 대비 8.4%가 증가한 것에서 알아볼 수 있습니다.

DHL Express는 회계 관리, 설비 투자 및 활동 기반 원가계산, 수율 관리, 예측, 가격 책정 및 수익성과 같은 주요 물류 KPI에 대해 영향력이 큰 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.

DHL Express는 테라데이타의 단일 글로벌 애플리케이션을 통해 재무 비즈니스 통찰력을 제공하기 위해 변환 프로젝트를 구현하여 원가 계산 시스템을 교체했습니다. 여기에는 다차원의 단일 통합 수익 모델이 포함되어 있습니다. 분석 환경은 경로, 서비스 센터, 국가 및 지역에서 세부적으로 비용, 수익 및 수율을 관리합니다. 예를 들어, DHL Express는 A 지점과 B 지점 사이에서 발송물을 거의 30번 스캔합니다. 타임스탬프를 사전에 모니터링하여 즉각적인 조치를 취할 수 있고 고객에게 누락된 발송물을 알릴 수 있습니다.

Deutsche Post DHL Group 통계

220

운영 국가 및 지역 수

1.59B

연간 배송되는 소포 수

131,300

차량, 자전거 및 항공기 수

€63.3B

전체 그룹 수익(2019)

데이터를 가장 큰 자산으로 취급합니다.

"초창기 비즈니스 사례는 수많은 레거시 애플리케이션 사용을 중지하여 시스템 비용을 절감할 목적으로 구축되었으며 우리는 예상했던 비용 절감을 달성했습니다. 하나의 중앙 시스템을 구축하여 비용을 절감했지만 진정한 이점은 데이터 가치에 있었습니다. 그 이후 매우 수동적인 원가계산 작업을 수행하는 직원을 줄일 수 있었습니다. 원가계산을 담당했던 직원들은 다른 사업장에서 더 유용한 일을 할 수 있게 되었습니다."

Graeme Aitken, DHL Express 비즈니스 관리 부사장

강력한 재무 혁신 기반 및 추가 분석을 함께 운영하여 2천만 달러 이상을 절감할 수 있는 200개의 기회를 식별했습니다.

DHL Express는 테라데이타 플랫폼을 통해 모든 배송 비용을 계산할 수 있는 청구 기능을 운영에 통합할 수 있습니다. 비용을 파악하면 상황 가정이 가능하기 때문에 수익성 및 가격 전략을 더 잘 이해할 수 있습니다. DHL Express는 데이터 분석을 통해 물류, 수익, 이익 및 수율 관리와 같은 다른 영역에 대한 중요한 비즈니스 통찰력을 이해할 수 있습니다.

활동 기반 원가 계산은 수익성 있는 통찰력을 제공합니다.

"우리는 가까운 과거를 설명하는 데 꽤 능숙해졌습니다. 우리는 모든 배송에 관한 매우 세분화된 비용과 수익성을 이해합니다. 배송 수준에서 운영되기 때문에 무역로, 국가, 제품, 고객까지 집계한 다음 가격 책정, 수익 관리, 용량 관리 등에 대한 조치를 취할 수 있습니다. 따라서 가격, 비용 및 수익성에 접근하는 방식이 매우 세심할 수 있습니다. 수익 및 비용에 문제가 있는 경우 해결 방법을 매우 구체적으로 설명할 수 있습니다."

Graeme Aitken, DHL Express 비즈니스 관리 부사장

DHL Express는 비즈니스 통찰력을 통해 재정을 혁신하기 위해 데이터 분석을 사용하는 세 가지 주요 이니셔티브를 식별했습니다.

비용 관리 및 가격 조정 비교

비즈니스를 수행할 때는 항상 고정 비용이 발생합니다. 패키지 배송 가격을 인상하는 것은 쉽지만, 가격을 올리면 고객을 잃게 되고 이에 따른 수익도 잃을 수 있습니다. 고객 및 수익 손실이 발생되면 DHL Express는 비용적으로 어떤 결과가 발생하나요? 이를 파악하기 위해 비용 관리가 필요합니다. 영업팀은 수익을 살피고, 운영팀은 비용을 감독하고, 배송과 수익이 조화를 이루기 때문에 DHL Express 사용자는 만족할 수 있습니다.

수율 관리

DHL Express는 수율 관리 능력을 통해 수용력의 변화에 맞게 조정할 수 있습니다. 수용력이 적을 때는 가격을 인상하고 수용력이 많을 때는 더 낮은 가격을 제시하여 균형 잡힌 가격을 제안할 수 있습니다.

DHL Express는 통찰력과 비용 절감 효과를 고객에게 전달하여 고객은 비용 절감과 서비스 개선을 통한 수익성 향상을 달성할 수 있습니다.

배송 통찰력을 제공하여 고객 만족도를 향상시킵니다.

"예를 들어 배송을 계속 시도하였지만 고객이 부재 중으로 인해 배송에 계속 실패하는 것과 같이 배송 문제가 발생했다고 가정해 봅시다. 이는 발송인의 고객의 만족도가 떨어지기 때문에 서로에게 부정적인 영향을 가져다 줍니다. 대부분의 경우 우리는 배송에 문제가 발생하거나 잘못된 주소로 배송되는 것과 같은 정보를 고객과 공유합니다. 그들은 자체적인 물류 데이터를 통해 통찰력을 얻어 스스로 개선할 수 있습니다."

Graeme Aitken, DHL Express 비즈니스 관리 부사장

고객 증가 및 이탈 관리

테라데이타 플랫폼의 다년간 데이터를 통해 DHL Express는 이제 경제 변화와 Brexit 또는 코로나바이러스의 영향을 포함하여 미시 및 거시적 타사 데이터를 활용하여 미래를 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 과거 데이터를 참고하고 경제 지표와 전략적 우선 순위에 대한 정보를 추가하여 예산 및 수익/이익 계획을 더 잘 관리하게 되었습니다.

"과거를 기반으로 미래를 추정하면 우리가 향하는 방향을 매우 정확하게 예측할 수 있습니다. 따라서 인플레이션율, 브렉시트(Brexit)와 같은 변수를 포함하여 시스템을 구축하면 세계 경제에서 어떤 일이 일어나든 현재 가지고 있는 매우 상세한 비용 데이터를 통해 더 정확하게 예측할 수 있습니다."

DHL Express는 금융 혁신을 계속 진행하면서 의사 결정권자에게 자세한 거래 비용 정보를 제공하면 상황을 가정할 수 있는 기회를 제공하고, 앞으로의 계획을 이해하고 이에 헌신 및 동의할 수 있음을 알고 있습니다.

비즈니스 분석가는 데이터를 통합하고 보고서를 준비하는 대신 성능과 수익성을 효율적으로 평가합니다. 이를 통해 이익 지표와 총계정원장 간의 조정이 가능하여 궁극적으로 월별, 분기별 및 연간 장부를 마감하는 프로세스가 단축됩니다.

"우리는 미래에 변동 원가 계산, 증분 원가 계산 및 예측을 할 수 있기를 원합니다. 그렇다면 네트워크를 변경하면 어떻게 될까요? 고객이 이탈하거나 더 많은 고객이 DHL을 이용한다면 어떻게 될까요? 회사 전반에서 비용, 수익 및 수익성에 어떤 영향을 미치나요?"

데이터(그리고 해당 데이터에서 나오는 인텔리전스)가 비즈니스의 중심 초점이 되어야 합니다.

테라데이타는 비즈니스 전반에 걸쳐 지속적이고 무제한적인 가치를 실현하도록 지원합니다.

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