규모에 따른 최저 비용 데이터 분석

클라우드 수요에 맞춘 가격 산정

클라우드에서 데이터 분석을 실행하는 비용은 놀랄 만큼 고액일 수 있습니다.분석 기관인 가트너는 2022년까지 클라우드 데이터 관리 시스템을 사용하는 기업들 가운데 75%가 예산 초과를 겪을 것이라고 예측합니다.실제 클라우드 데이터 분석 비용, 귀사에 제일 적합한 가격, 비싼 비용에 놀라는 일을 피하는 방법을 더 잘 이해할 수 있게 도와드리겠습니다.

클라우드에서 성공하기 위한 최고의 6가지 요소

성공을 위한 6가지 요소를 바탕으로 클라우드에서 올바른 데이터 분석 솔루션을 선택하는 방법을 알아보세요.

워크로드를 기반으로 미래 예산 추정

워크로드를 기반으로 미래 예산 추정

대규모 워크로드를 나타내는 프로덕션 사용 사례를 살펴보고, 실제 예산 요건을 추정하세요.

클라우드로 마이그레이션할 때는 전문가의 안내를 받으세요.

클라우드로 마이그레이션할 때는 전문가의 안내를 받으세요.

클라우드로의 마이그레이션이 간단하다는 주장에 귀를 기울이지 마세요. 이는 예산 초과를 야기할 수 있는 복잡한 절차입니다.

예상 밖의 비용을 피하고 프로젝트를 유지하세요.

예상 밖의 비용을 피하고 프로젝트를 유지하세요.

자동 확장은 사용자의 수요가 달라지면서 프로젝트와 평판을 실추시킬 수 있는 예상 밖의 청구를 초래할지도 모릅니다.

먼저 소프트웨어로 서비스 수준 목표 달성

먼저 소프트웨어로 서비스 수준 목표 달성

컴퓨팅 리소스의 증분 비용 없이 서비스 수준에 대한 목표 충족에 최적화할 수 있는 능숙한 소프트웨어가 필요합니다.

유연한 클라우드 가격 책정 수요

유연한 클라우드 가격 책정 수요 

유연한 가격으로 비용을 관리하고, 한없이 변화하는 사용자 수요를 충족할 수 있습니다. 

가격 대비 성능 측정

가격 대비 성능 측정

쿼리당 최저 비용을 찾으세요.공급업체는 자체 솔루션을 제일 매력적으로 돋보이게 하려고 여러 다른 지표를 제시합니다.

유연성.부담 없는 가격.투명성.

테라데이타의 유연한 가격 책정을 확인하고, 데이터를 최대한 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 

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비용 계산기
귀사에 적합한 비용은 얼마일까요?

다섯 가지 간단한 질문에 답하고 귀사의 클라우드 수요에 적합한 가격을 추산하세요.

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인포그래픽
순전하게 합리적인 가격

클라우드 여정 중 어디에 있든지 이러한 가격 책정 옵션은 조직의 데이터 요건에 맞게 설계한 것입니다.

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규모에 따른 최저 비용

컴퓨팅 시간당 $5, 테라바이트별 시간당 저장량 19센트부터 시작하는 테라데이타 Vantage는 클라우드의 데이터 분석에 무엇이 필요하든 상관없이 순전하게 합리적인 클라우드 가격을 제시합니다.

$5
시간당
컴퓨팅
 19¢ 
테라 바이트별
시간당 저장량

생일 파티에서만 통하는 깜짝 쇼

클라우드 전용 데이터웨어하우스의 초기 시작 비용 절감은 뜻밖의 원치 않는 비용 증가로 순식간에 바뀔 수 있습니다. 

클라우드 전용 데이터웨어하우스로 인해 비용이 늘어나는 이유를 알아보세요.

이제 실상을 파악했으니 클라우드 수요에 적합한 가격을 추산해 보겠습니다.

더 알아보기

테라데이타는 클라우드 데이터 분석 비용을 단순화하고
규모에 맞는 최저 비용을 제안합니다.

테라데이타 고객이 각 데이터 분석 워크로드에 가장 적합한 가격 책정을 선택하는 능력은 재정적 보호막을 강화하고 회사의 투자 수익을 개선합니다.

혼합 가격 책정은 깜짝 놀랄 과금 또는 고비용으로 충격을 받는 일이 없다는 뜻이며, 소비량 가격 책정은 사용한 만큼만 지불할 수 있는 완전한 자유를 의미합니다.

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주요의사결정
유연한 클라우드 가격 책정

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래리 H 밀러 스포츠 비디오
videocam
고객 비디오
사용량 수요 변화에 따라 쉽게 확장 및 축소하는 래리 H. 밀러 스포츠 및 엔터테인먼트(유타 재즈)

laptop
주문형 웨비나
클라우드의 현대화를 향한 유타 재즈의 길

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클라우드 전용 가격 책정 모델이 정말
약속한 대로 비용 효율적인가요?

이 병렬 비교에서 Vantage와 경쟁 상품의 차이점은 분명합니다.오로지 Vantage만 선택과 진정으로 예측 가능하며 투명한 가격 책정, 고객의 요구에 대한 탄력성을 제공할 뿐만 아니라 규모에 맞게 최저 가격을 제안합니다. 

데이터 애널리틱스 플랫폼의 기능으로 하려는 일은 무엇인가요? 클라우드 전용
데이터웨어하우스
테라데이타 Vantage
연속적인 의무 없이 신속하게 시작    
소규모로 시작하여 확장    
부서별로 사용자 비용을 원활하게 할당(요금 상환)    
작은 단계로 컴퓨팅을 필요한 만큼만 조금씩 확장    
다른 워크로드의 가격 책정 모델 선택이 가능    
규모에 따른 최저 비용    
세분화된 확장성으로 필요한 만큼만 지불    
쿼리, 로드 및 저장만 지불    
예상 밖의 청구 없이 예측 가능한 가격 책정 이용    
자동 탄력성과 걱정할 필요 없는 시스템 규모    
새로운 배포를 위해 이전의 온프레미스 투자 및 IP 재사용    

연속적인 의무 없이 신속하게 시작

클라우드 전용: 연속적인 재정적 의무 없이 신속하게 시작
Vantage: 연속적인 재정적 의무 없이 신속하게 시작

소규모로 시작하여 확장

클라우드 전용: 소규모로 시작하여 중간 규모 시스템으로 확장 가능
Vantage: 소규모로 시작하여 기업 규모 시스템으로 확장 가능

부서별로 사용자 비용을 원활하게 할당(요금 상환)

클라우드 전용: 비용을 분리하려면 여러 시스템이 필요할 수 있음
Vantage: 모든 사용자는 요금 상환에 대해 완전한 투명성을 갖춘 동일한 시스템에 존재 가능

작은 단계로 컴퓨팅을 필요한 만큼만 조금씩 확장

클라우드 전용: 때로는 필요한 것보다 점점 더 큰 단계로만 확장
Vantage: 사용하지 않는 리소스를 방지하기 위해 사용량에 따라 점진적으로 확장

다른 워크로드의 가격 책정 모델 선택이 가능

클라우드 전용: 사용한 만큼만 지불하는 가격 책정으로 제한
Vantage: 유연한 선택: 혼합 가격 책정(예비) 및 소비량 가격 책정(사용한 만큼만 지불)

규모에 따른 최저 비용

클라우드 전용: 쿼리 수량이 늘어나면 쿼리당 비용이 대폭 증가
Vantage: 쿼리 수량이 증가해도 쿼리당 비용은 저렴

세분화된 확장성으로 필요한 만큼만 지불

클라우드 전용: 필요보다 훨씬 큰 경우에도 프로비저닝된 비용을 지불
Vantage: 세분화된 확장으로 사용한 만큼만 지불

쿼리, 로드 및 저장만 지불

클라우드 전용: 사용하지 않고 너무 큰 경우에도 프로비저닝된 비용을 지불
Vantage: 실제로 사용한 리소스에만 지불(소비량 가격 책정)

예상 밖의 청구 없이 예측 가능한 가격 책정 이용

클라우드 전용: 자동 확장 비용을 파악한 후 비용에 '놀람'
Vantage: 비용이 재정적 보호막에 싸여 있음을 알고 안심(혼합 가격 책정)

자동 탄력성과 걱정할 필요 없는 시스템 규모

클라우드 전용: 자동 확장에 필요할 수 있는 최대 규모 추정
Vantage: 테라데이타에서 사용량에 따라 시스템 규모를 관찰하고 자동 조정 가능(소비량 가격 책정)

새로운 배포를 위해 이전의 온프레미스 투자 및 IP 재사용

클라우드 전용: 이전 기준에 도달하기 위해 다시 시작, 코드 재작성 및 재교육
Vantage: 현재 데이터 및 도구를 사용하여 1일차부터 긍정적인 투자수익률 확보


클라우드 데이터 분석의 분석가, 전문가 및 실질 비용

투명한 클라우드 가격 책정과 업계의 '돌발 상황' 확산에 대해서 우리만 이야기하는 것은 아닙니다.

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귀사에 적합한 클라우드 데이터 분석 비용 및 규모

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