미래의 금융 서비스
금융 서비스 기업은 대형 IT 기업으로부터 위협을 받고 있습니다. 대형 IT 기업은 고객의 니즈를 식별하고 충족하기 위해 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는 방법을 잘 이해하고 있습니다. Google, Amazon 및 기타 업체는 이미 금융 서비스 업계를 뒤흔들고 있습니다.
미래의 금융 서비스는 경쟁력을 갖추기 위해 데이터를 가장 가치 있는 자산으로 만들고 고객과의 관계를 구축하여 대형 IT 기업의 발자취를 따라야합니다. 또한, 기업은 데이터 오케스트레이션과 최신 데이터 분석 플랫폼을 통해 비즈니스의 모든 영역에서 매일 수십억 또는 수조 개의 데이터를 연결, 통합 및 분석하여 최대한의 통찰력을 얻을 수 있습니다.
전통적이고 동급 최강의 접근 방식으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 미래의 복잡한 데이터 세트를 처리하려면 데이터에 오케스트레이션된 접근 방식이 필요합니다. 또한, 데이터에 기반한 의사 결정 및 엔드투엔드 자동화로 처리하는 데이터 준비와 같은 과정과 완전한 데이터 추진력이 필요합니다.
데이터를 가장 큰 자산으로 취급하고 활용하며 현재와 미래의 요구 사항을 충족하기 위해 다차원 확장성을 제공하는 플랫폼을 도입한 금융 서비스 기업만이 성장할 수 있는 이유에 대해 읽어보세요.
미래의 금융 서비스는 경쟁력을 갖추기 위해 데이터를 가장 가치 있는 자산으로 만들고 고객과의 관계를 구축하여 대형 IT 기업의 발자취를 따라야합니다. 또한, 기업은 데이터 오케스트레이션과 최신 데이터 분석 플랫폼을 통해 비즈니스의 모든 영역에서 매일 수십억 또는 수조 개의 데이터를 연결, 통합 및 분석하여 최대한의 통찰력을 얻을 수 있습니다.
전통적이고 동급 최강의 접근 방식으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 미래의 복잡한 데이터 세트를 처리하려면 데이터에 오케스트레이션된 접근 방식이 필요합니다. 또한, 데이터에 기반한 의사 결정 및 엔드투엔드 자동화로 처리하는 데이터 준비와 같은 과정과 완전한 데이터 추진력이 필요합니다.
데이터를 가장 큰 자산으로 취급하고 활용하며 현재와 미래의 요구 사항을 충족하기 위해 다차원 확장성을 제공하는 플랫폼을 도입한 금융 서비스 기업만이 성장할 수 있는 이유에 대해 읽어보세요.