개요
비즈니스 요구가 지속적으로 진화함에 따라 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 가능해진 유연성, 확장성 및 민첩성을 유지하는 것이 아주 중요해졌습니다. 비즈니스에 공동 작업을 할 수 있는 도구 이상이 필요하지만 완전히 맞춤화된 인프라가 필요하지 않은 경우 PaaS(Platform-as-a-Service)가 적합할 수 있습니다.
PaaS란?
PaaS는 개발자가 구축할 수 있는 완전한 클라우드 기반 개발 및 배포 환경을 제공합니다. 운영 체제, 데이터 저장소, 서버 및 네트워킹이 모두 공급자에게 아웃소싱되므로 팀이 개발에 집중할 수 있습니다. 인프라 구축 및 유지 관리와 같은 IT 기술은 공급자가 관리하는 반면 사용자는 애플리케이션, 기능 및 데이터를 제어하면 됩니다.
PaaS는 일반적으로 웹을 통해 제공되며 대부분의 공급자는 종량제 모델을 제공하지만 일부 공급자는 정액구독비용 모델을 제공합니다.
PaaS가 중요한 이유는 무엇인가요?
기성품 PaaS는 코딩 시간을 크게 단축하고 여러 사용자가 버전 관리에 대한 걱정 없이 동시에 동일한 프로젝트에서 작업할 수 있도록 지원하므로 작업 시간과 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
PaaS는 또한 높은 수준의 사용자 지정 기능과 유연성을 제공하므로 비즈니스를 위한 훌륭한 시작점이 될 수 있습니다. 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있으며 하이브리드 클라우드 환경이나 다른 클라우드 모델로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
PaaS와 다른 as-a-service 모델의 차이점은 무엇인가요?
SaaS와 Iaas 사이의 중간 지점에서 PaaS는 IT의 유지 관리 부담을 덜어주는 동시에 훌륭한 사용자 지정 옵션을 제공합니다. 개발 용이성과 시장 출시 시간 단축이 비즈니스에 중요한 경우 훌륭한 옵션이 되지만 코딩 언어와 관련하여 제한이 있을 수 있고 공급업체에 종속될 가능성이 있습니다. 더 많은 제어 기능과 보안이 필요한 경우 IaaS가 더 적합할 수 있습니다.
PaaS가 경쟁에 도움이 되는 방법
이 중요한 변화의 순간에 속도와 민첩성은 비즈니스 성공과 미래 대비에 가장 중요합니다. 대폭 감소된 코딩, 간소화된 워크플로 및 전반적으로 더 빠른 개발을 통해 PaaS는 출시 시간을 크게 단축합니다. 또한 애플리케이션이 기존 설정된 플랫폼에 있는 경우 유지 관리하고 업데이트하는 것이 더 쉽습니다.
PaaS의 또 다른 큰 장점은 유연성입니다. PaaS를 사용하면 비즈니스 요구 사항이 무엇이든 성공을 위해 쉽게 비즈니스를 설계할 수 있습니다. 필요에 따라 신속하게 확장 또는 축소하고, 클라우드 모델을 마이그레이션하고, 고유한 워크플로를 설계하고, 데이터 애널리틱스 도구 및 시각화를 활용할 수 있습니다. 또한 PaaS를 사용하면 테라데이타 Vantage와 같은 클라우드 기반 데이터 애널리틱스 플랫폼을 통해 필수 데이터 애널리틱스를 비즈니스에 쉽게 통합할 수 있습니다.
미래에 대비
급변하는 환경 속에서 유연하고 민첩하게 대처하는 능력이 비즈니스의 성패를 좌우합니다. PaaS 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하면 직원들과 쉽게 연결하고, 워크플로를 사용자 지정하고, 데이터 애널리틱스를 비즈니스에 통합할 수 있으므로 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있고 비즈니스에서 경쟁 우위를 점할 수 있습니다.