테라데이타는엔터프라이즈 급의 분석을 위해 쿼리당 최저 비용을 제안합니다.많은 분들이 그 놀라운 사실을 찾으실 줄 압니다. 계속 읽어보시고...
제게는 많은 분들이 분석 시장을 마치 하나의 부문인 것처럼 논의하는 게 흥미로워 보입니다. 메이저 리그인지, 마이너 리그인지, 리틀 리그인지 모른 채 야구에 대해 논의하는 것과 같으니까요.더 깊이 파고 들어가야 하는데...
최근 주목받는 것은 '저가' 클라우드 전용 데이터웨어하우스와 사용한 만큼만 지불하는 가격 책정입니다.이러한 '클라우드 전용' 소프트웨어 공급업체는 솔루션을 모든 고객 요구사항에 대한 만병통치약인 듯 선전합니다.현실에는 크게 다른 두 가지 거시적 분할이 있습니다.한 가지 규모가 모든 것에 적합하지는 않으며, 여기에는 소프트웨어 기능, 배포 모델 및 가격 책정 모델이 포함됩니다.
거시적 분할 모델
첫 번째 부문은 기본 데이터웨어하우스입니다.보통은 애플리케이션에 따라 다르며, 한 부서 같이 집중된 사용자 그룹에 서비스를 합니다.이 분할의 대다수 신규 시스템은 클라우드에 있습니다.이러한 워크로드는 대부분 산발적이며, 사용하지 않을 때는 꺼도 좋습니다.사용자 동시성은 하루 수십에서 수백 개의 쿼리로 비교적 낮습니다. 클라우드 전용 소프트웨어 공급업체는 기본 컴퓨팅 인프라를 쉽게 자동 확장할 수 있도록 했습니다.게다가 이 시스템은 작동이 아주 간단하며, 조정이 필요하지 않습니다.이러한 분석은 보고 및 비즈니스 인텔리젼스를 위해 주로 SQL 전용을 기반으로 합니다.이 부문의 고객은 '사용한 만큼만 지불'하기를 원합니다. 기본 데이터웨어하우스는 무척 단순하기 때문에 생성하는 비즈니스 가치가 낮거나 보통입니다.
두 번째 부문은 엔터프라이즈용 분석입니다.이 부문의 고객은 여러 애플리케이션 및 사용자 그룹을 지원하는 교차 기능 데이터를 통합하여 기업 범위를 설계합니다.대개의 소스 데이터는 온프레미스 운영 시스템에서 가져오기 때문에, 요즘 이러한 시스템의 대부분은 온프레미스입니다.이러한 시스템은 껐다가 다시 켜는 게 아닙니다.사실은 연중무휴 24시간 운영 사용자와 SLA를 서비스하므로, 중단이 불가능합니다. 이 부문에서는 동시성이 극단적일 수 있으며, 때로는 하루에 5천만 개 이상의 쿼리를 실행하기 때문에 고객이 쿼리당 비용을 지불할 여유가 없습니다.대신 고객은 안정적이고 예측 가능한 가격 책정 모델을 필요로 합니다.강력한 워크로드 관리 기능이 필요하며, 이러한 고객은 SQL 외에도 고급 데이터 사이언스 기능을 활용하기 원합니다.이러한 환경에서는 하드웨어 확장과 더불어 고급 색인 작업 및 정교한 쿼리 최적화 기술을 통한 성능 조정이 필요합니다.이 기업 분석 시스템이 생성하는 비즈니스 가치는 지극히 높습니다.
많은 기업이 기본 데이터웨어하우징으로 시작하여 시간이 흐르면서 자연스럽게 더 많은 기업 분석 접근법으로 발전한다는 것도 알게 됩니다.유연성 없는 기술로 시작하는 일부 회사라면 상황이 틀어지기 시작합니다.더 많은 사용자와 애플리케이션이 추가되면서 순식간에 비용을 보고 놀라움을 금치 못합니다.또한 소프트웨어가 고급 요건을 충족할 수 없는 경우 플랫폼 변경이 필요할 수 있으며, 이는 극도로 파괴적인데다 실현 가능한 비즈니스 가치를 제한합니다.
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고객들은 테라데이타 Vantage 플랫폼의 유연성 때문에 테라데이타를 선택하고 있습니다.고객은 중단 없이 기본 데이터웨어하우스에서 최고급 기업 분석으로 순조롭게 이동할 수 있습니다.Vantage는 다중 클라우드 및 하이브리드 환경에서 실행됩니다.고객이 공용 클라우드에서만 실행해야 하는 것은 아닙니다.필요할 때마다 분석을 실시하며, 배포 옵션 간 이동이 용이합니다.
테라데이타 Vantage에는 선택할 가격 책정 모델이 다양합니다.고객은 사전에 약정 없이 시작할 수 있고 쿼리당 지불만 하면 됩니다.규모가 커지면 더 전통적인 용량 가격 책정 모델로 전환해도 좋습니다.Vantage는 기본적으로 정교한 데이터 사이언스와 고급 분석 기능을 플랫폼에 통합했기 때문에 기본 SQL을 훨씬 뛰어넘을 능력을 갖추고 있습니다.
클라우드 분석에서 최고 벤치마크 전문가인 맥나이트 컨설팅 그룹(McKnight Consulting Group)의 최근 연구 "최신 클라우드 데이터베이스 관리 시스템의 가격 대비 성능(Price Performance in Modern Cloud Database Management Systems)"은 여러 가지 중대한 견해를 드러냅니다.
데이터웨어하우스는 공급업체가 제작한 POC 중 저가형이 멋지게 보일 수 있지만, 실상은 실제 환경에서 사용하는 규모로 배포할 경우 구현 비용이 초고가일 수가 있습니다.일부 조직은 처음 예상했던 것보다 3~5배 더 높은 비용을 마주하게 되었습니다.이로 인해 온프레미스 또는 다른 클라우드 플랫폼 같은 기타 솔루션에 일부 배포를 강제하였습니다.시간 낭비였습니다.예산에 지장이 생겼습니다.마이그레이션이 중단되었습니다.이럴 필요는 없겠지요.
과도하게 제작한 시스템을 원하는 사람은 없으며, 단지 색인과 조정을 원하는 대로 사용한다는 장점이 한 가지 있을 뿐입니다.별도 비용이 들지 않는 성능 요소들은은 데이터베이스가 자리를 잡았다는 신호입니다.다른 방법으로 달성할 수 없는 서비스 수준 약속 및 워크로드를 지원합니다.조정이 없다는 게 마케팅에는 좋지만, 현실 세계에서는 비실용적이며, 회사의 최고 관심사에 속하지 않습니다.
클라우드 전용 기본 데이터웨어하우스를 구입한 고객이 기업 분석 시스템으로 확장하려고 시도하면서 실제 비용에 대한 환상에서 깨어나기 시작했습니다.간단하고, 비용 효율적이며, 사용한 만큼만 지불하는 모델로 시작해서 사용량이 증가하면 관리를 하기가 어렵습니다.하드웨어를 자동 확장할 때마다 비용이 늘어납니다.이들 중 일부는 전환을 위해 비용 절감을 약속한 테라데이타 고객이었으며, 현재는 테라데이타에 다시 위탁하고 있습니다.이게 바로 테라데이타에서 기업 규모 분석을 위해 쿼리당 최저 비용을 제시하는 이유입니다.
