Teradata Vantage와 Microsoft Azure 자사 서비스 통합
Azure 자사 서비스와의 통합을 통해 Vantage 사용자는 처음부터 끝까지 분석 과정의 모든 측면에서 새로운 혁신 소스를 활용할 수 있습니다.
클라우드의 엔터프라이즈 분석과 관련하여 Teradata Vantage 는 독보적이며, 전 세계적 네트워크를 보유한 Microsoft Azure와 결합하면 Vantage를 이용해서 고객은 최고 수준의 고급 분석을 달성할 수 있습니다.
Azure의 Teradata Vantage 사용자는 필요에 따라 자주 이용하는 비즈니스 인텔리전스 및 시각화 도구를 확장하고 완벽하게 통합할 수 있습니다.사용자는 Vantage, Azure Blob, Azure Data Lake Storage, HDInsight, Hadoop 또는 기타 데이터 스토리지에서 데이터를 획기적인 통계로 전환할 수 있습니다.
Teradata는 골드 클라우드 플랫폼 파트너이자 Microsoft의 골드 분석 파트너입니다.당사는 2016년부터 Teradata 소프트웨어와 Azure 서비스 및 리소스의 결합을 최적화하기 위해 협력해 왔습니다. Microsoft 경영진은 중요한 산업 행사에서 Teradata 경영진과 함께했습니다.태드 브로크웨이가 2018년 Teradata Universe에서 해당 사업 관계를 논의하는 모습을 보려면 이 동영상을 시청하세요.
고객은 Vantage 환경에서 최대한 많은 클라우드 네이티브 기능을 사용할 수 있기를 원하므로 Azure 자사 서비스와의 통합이 중요합니다.이를 통해 사용자는 처음부터 끝까지 분석 과정의 모든 측면에서 새로운 혁신 소스를 활용할 수 있습니다.
몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
Azure Databricks 및 Teradata Vantage
Azure Databricks는 Microsoft Azure 클라우드 서비스 플랫폼에 최적화된 Apache Spark 기반 분석 플랫폼입니다.Apache Spark의 창립자가 함께 설계한 Databricks는 Azure와 통합되어 원클릭 설정, 간소화된 워크플로 및 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 및 비즈니스 분석가 간의 협업을 가능하게 하는 대화형 작업 영역을 제공합니다.
Databricks Runtime 5.1 이상에서 사용자는 라이브러리 유틸리티를 활용하여 타사 '연결' 라이브러리(python, java 등)를 노트북 세션에 직접 설치할 수 있습니다.
Azure Data Factory 및 Teradata Vantage
Azure Data Factory는 사용자가 클라우드에서 데이터 주도적인 워크플로를 만들어 데이터 이동 및 데이터 변환을 조정 및 자동화할 수 있도록 하는 ETL(클라우드 추출, 변환 및 로드) 서비스입니다.직관적인 제작 및 단일 창 모니터링과 관리를 위해 코드가 필요 없는 사용자 인터페이스를 제공합니다.
Azure Data Factory Teradata Connector는 Teradata용 Simba ODBC 드라이버를 번들로 제공하며, 이제 소스로서 Teradata를 지원합니다 .Teradata Vantage로 싱크 작업(로드)을 하는 경우, Microsoft는 Teradata용 ODBC 드라이버를 사용하는 Azure Data Factory '일반' ODBC 커넥터 이용을 권합니다.
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사용자는 온프레미스 및 클라우드에 있는 데이터 스토리지 간에 데이터를 복사하는 복사 활동 도구를 사용할 수 있습니다.복사 활동은 데이터 소스에 접근하기 위해 필요한 통합 런타임에서 실행됩니다.
사용자 지정 활동 기능을 사용하여 Teradata Vantage를 Azure Data Factory와 연결하는 방법을 더 자세히 알아보세요.
Azure 머신 러닝 스튜디오 및 Teradata Vantage
Microsoft Azure Machine Learning (ML) Studio(클래식)는 데이터 예측 분석 솔루션을 제작, 테스트 및 배포하는 데 사용하는 협업용 드래그 앤 드롭 도구입니다.ML Studio는 사용자 지정 앱이나 Excel과 같은 BI 도구에서 쉽게 사용할 수 있는 웹 서비스로 모델을 게시합니다.
Teradata Vantage는 Azure ML Studio를 지원하는 데이터 소스가 아니지만, ML Studio는 Teradata Vantage가 통합된 Azure Blob Storage의 데이터를 사용할 수 있습니다.ML Studio는 이 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델을 구축 및 훈련하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다.
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Microsoft Power BI 및 Teradata Vantage
Power BI는 관련 없는 데이터 소스를 일관성 있고 시각적으로 몰입되는 대화형 통계로 전환하기 위해 함께 작동하는 소프트웨어 서비스, 앱 및 커넥터 모음입니다.사용자는 Power BI를 통해 데이터 소스에 쉽게 연결하고, 중요한 것을 시각화 및 발견하고, 정보를 공유할 수 있습니다.
Power BI는 다음과 같이 구성됩니다.
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Teradata Vantage는 지원되는 데이터 소스이지만, Get Data를 사용하는 Power BI 자사 서비스가 아니며, 게이트웨이 없이 Azure의 Vantage에 접속해 보고서를 게시할 수도 없습니다.고객은 Power BI Desktop을 사용하여 보고서를 작성하고 Power BI 서비스에 게시해야 하며, 온프레미스 데이터 게이트웨이를 설치해야 Azure의 Vantage에 대해 보고서를 갱신하고 실행할 수 있습니다.
Azure의 Teradata Vantage를 자세히 알아보려면 Teradata Vantage용 Azure 옵션에 대한 6분짜리 프레젠테이션을 시청하세요.
Azure의 Teradata Vantage 사용자는 필요에 따라 자주 이용하는 비즈니스 인텔리전스 및 시각화 도구를 확장하고 완벽하게 통합할 수 있습니다.사용자는 Vantage, Azure Blob, Azure Data Lake Storage, HDInsight, Hadoop 또는 기타 데이터 스토리지에서 데이터를 획기적인 통계로 전환할 수 있습니다.
Teradata는 골드 클라우드 플랫폼 파트너이자 Microsoft의 골드 분석 파트너입니다.당사는 2016년부터 Teradata 소프트웨어와 Azure 서비스 및 리소스의 결합을 최적화하기 위해 협력해 왔습니다. Microsoft 경영진은 중요한 산업 행사에서 Teradata 경영진과 함께했습니다.태드 브로크웨이가 2018년 Teradata Universe에서 해당 사업 관계를 논의하는 모습을 보려면 이 동영상을 시청하세요.
Vantage는 다음과 같은 여러 Azure 자사 서비스와 통합됩니다.
| Azure Blob Storage | Azure ExpressRoute | Azure ML Studio |
| Azure Cosmos DB | Azure Event Hubs | Azure Premium Storage |
| Azure Databricks | Azure HDInsight | Azure Stream Analytics |
| Azure Data Factory | Azure Key Vault | Microsoft Power BI |
고객은 Vantage 환경에서 최대한 많은 클라우드 네이티브 기능을 사용할 수 있기를 원하므로 Azure 자사 서비스와의 통합이 중요합니다.이를 통해 사용자는 처음부터 끝까지 분석 과정의 모든 측면에서 새로운 혁신 소스를 활용할 수 있습니다.
몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
Azure Databricks 및 Teradata Vantage
Azure Databricks는 Microsoft Azure 클라우드 서비스 플랫폼에 최적화된 Apache Spark 기반 분석 플랫폼입니다.Apache Spark의 창립자가 함께 설계한 Databricks는 Azure와 통합되어 원클릭 설정, 간소화된 워크플로 및 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 및 비즈니스 분석가 간의 협업을 가능하게 하는 대화형 작업 영역을 제공합니다.
Databricks Runtime 5.1 이상에서 사용자는 라이브러리 유틸리티를 활용하여 타사 '연결' 라이브러리(python, java 등)를 노트북 세션에 직접 설치할 수 있습니다.
Azure Data Factory 및 Teradata Vantage
Azure Data Factory는 사용자가 클라우드에서 데이터 주도적인 워크플로를 만들어 데이터 이동 및 데이터 변환을 조정 및 자동화할 수 있도록 하는 ETL(클라우드 추출, 변환 및 로드) 서비스입니다.직관적인 제작 및 단일 창 모니터링과 관리를 위해 코드가 필요 없는 사용자 인터페이스를 제공합니다.
Azure Data Factory Teradata Connector는 Teradata용 Simba ODBC 드라이버를 번들로 제공하며, 이제 소스로서 Teradata를 지원합니다 .Teradata Vantage로 싱크 작업(로드)을 하는 경우, Microsoft는 Teradata용 ODBC 드라이버를 사용하는 Azure Data Factory '일반' ODBC 커넥터 이용을 권합니다.
사용자는 온프레미스 및 클라우드에 있는 데이터 스토리지 간에 데이터를 복사하는 복사 활동 도구를 사용할 수 있습니다.복사 활동은 데이터 소스에 접근하기 위해 필요한 통합 런타임에서 실행됩니다.사용자 지정 활동 기능을 사용하여 Teradata Vantage를 Azure Data Factory와 연결하는 방법을 더 자세히 알아보세요.
Azure 머신 러닝 스튜디오 및 Teradata Vantage
Microsoft Azure Machine Learning (ML) Studio(클래식)는 데이터 예측 분석 솔루션을 제작, 테스트 및 배포하는 데 사용하는 협업용 드래그 앤 드롭 도구입니다.ML Studio는 사용자 지정 앱이나 Excel과 같은 BI 도구에서 쉽게 사용할 수 있는 웹 서비스로 모델을 게시합니다.
Teradata Vantage는 Azure ML Studio를 지원하는 데이터 소스가 아니지만, ML Studio는 Teradata Vantage가 통합된 Azure Blob Storage의 데이터를 사용할 수 있습니다.ML Studio는 이 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델을 구축 및 훈련하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다.
Microsoft Power BI 및 Teradata Vantage
Power BI는 관련 없는 데이터 소스를 일관성 있고 시각적으로 몰입되는 대화형 통계로 전환하기 위해 함께 작동하는 소프트웨어 서비스, 앱 및 커넥터 모음입니다.사용자는 Power BI를 통해 데이터 소스에 쉽게 연결하고, 중요한 것을 시각화 및 발견하고, 정보를 공유할 수 있습니다.
Power BI는 다음과 같이 구성됩니다.
- Power BI Desktop이라는 Windows 데스크톱 애플리케이션.
- Power BI 서비스로 불리는 온라인 SaaS(서비스로서의 소프트웨어) 서비스.
- Windows, iOS 및 Android 장치용 Power BI 모바일 앱.
Teradata Vantage는 지원되는 데이터 소스이지만, Get Data를 사용하는 Power BI 자사 서비스가 아니며, 게이트웨이 없이 Azure의 Vantage에 접속해 보고서를 게시할 수도 없습니다.고객은 Power BI Desktop을 사용하여 보고서를 작성하고 Power BI 서비스에 게시해야 하며, 온프레미스 데이터 게이트웨이를 설치해야 Azure의 Vantage에 대해 보고서를 갱신하고 실행할 수 있습니다.Azure의 Teradata Vantage를 자세히 알아보려면 Teradata Vantage용 Azure 옵션에 대한 6분짜리 프레젠테이션을 시청하세요.
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