자동차 산업 리더에게 실행 가능한 재무 통찰력 제공

우리가 조달 과정에서 가격을 성공적으로 절감했는데도 판매 비용이 증가하는 이유는 무엇인가요​?

이것은 자동차 재무팀이 두려워하는 유형의 질문입니다. 기술이나 통찰력이 부족해서가 아니라 단순히 답을 찾는 데 필요한 데이터가 없고, 보유한 데이터가 서로 상반되는 현실을 나타냅니다. 자동차 산업이 더욱 변덕스럽고 빠르게 변화하며 예측할 수 없게 됨에 따라 이와 같은 질문의 수와 범위는 더욱 증가할 것입니다. 선두를 유지하고 잘못된 정보에 사로잡히지 않으려면, 자동차 비즈니스는 기존 시스템을 활용하여 성공에 필요한 세분화되고 시기적절한 데이터를 제공하는 새로운 CFO 애널리틱스용 프레임워크를 구축해야 합니다.

분석을 위해 구축되지 않은 ERP

재무팀은 ERP 시스템을 핵심 기록 시스템으로 사용합니다. 대부분의 경우 재무팀은 이것을 단일 정보로 의존합니다. 그러나 이것은 애널리틱스 시스템이 아니고, 애널리틱스 시스템 구축을 목적으로 설계되지도 않았으며, 오늘날의 비즈니스 질문에 답하는 데 필요한 세부 데이터를 포함하지도 않습니다. 현금화 프로세스에서 중요한 주문을 간소화하는 트랜잭션 시스템 역할을 수행하기 위해 ERP는 집계된 데이터를 사용하여 작동합니다. 간단히 말해서 차량(또는 차량 유형 또는 클래스)의 총 비용과 판매 세부 정보를 기록할 수 있는 단위 판매 가격만 있으면 됩니다. 그러나 문제는 세부적인 곳에 숨어 있습니다.  평균 승용차는 6,000개 이상의 부품으로 구성되어 있고, HGV와 같이 10-12,000개의 부품으로 구성된 더 복잡하게 맞춤화된 차량으로 인해 개별 차량의 BOM 변동폭은 엄청납니다. ERP에서 통합된 평균값을 사용하는 것이 효율적이지만 비용의 실제 변동량을 숨깁니다.

예를 들어, 한 생산 라인에서 비용이 5% 감소한 공급자 X의 부품을 사용하여 차량 모델 A를 생산할 수 있지만, 다음 가동할 때는 공급 제약을 극복하기 위해 동일한 부품에 대해 프리미엄을 지불해야 할 수 있습니다. 다른 생산 라인에서는 다른 공급업체의 부품을 사용하여 동일한 차량을 다른 비용으로 생산할 수도 있습니다. 협상을 통해 대폭 할인된 부품은 창고에 방치되거나 사용하기에는 너무 결함이 많은 것으로 판명될 수 있습니다. ERP에는 이러한 복잡성이 결여되어 있습니다. 예상 상품 원가와 실제 판매 원가 간의 차이를 설명하는 정보는 각 차량의 완전한 BOM에만 존재합니다. 그러한 데이터는 여러 내부 시스템에 분산되어 있을 수 있습니다.

세분화된 시기적절한 데이터 필요

자동차 사업부의 책임자와 이 부서를 지원하는 재무팀은 점점 더 복잡해지는 비즈니스 질문에 답하기 위해 유용하고 시기적절한 방식으로 제공되는 세분화된 데이터에 액세스해야 합니다. 모든 구성 요소의 모든 데이터를 각각 고유한 차량에 연결하는 디지털 스레드를 생성하면 더 나은 재무 의사 결정을 지원하는 데 필요한 데이터의 풍부함과 무결성을 달성할 수 있습니다.

여기에는 '전면 교체' 접근 방식이 필요하지 않습니다. 그러나 마찬가지로 특정 질문에 답하는 데 중점을 둔 개별 통합을 구축하는 것은 실행 가능한 솔루션이 아닙니다. 포인트 솔루션은 대규모 복제, 병렬 시스템 및 데이터 사일로의 확산을 야기할 것이며, 이 모든 위험으로 인해 정확한 상황을 파악하기가 더 어려워질 것입니다.

금융 애널리틱스에 대한 새로운 접근 방식

대신 재무팀은 애널리틱스에 대한 접근 방식을 재고해야 합니다. 일관된 규칙과 공통 데이터 모델이 적용될 수 있는 단일 엔터프라이즈 데이터 플랫폼에서 기존 시스템의 데이터를 활용하면 CFO에게 필요한 분석 기반이 제공됩니다. ERP 시스템 내에서 표준화된 데이터의 글로벌 뷰를 생성하는 것부터 시작하여 신속하고 실질적인 이점을 제공할 것입니다. 동일한 ERP 인스턴스 내에서도 다른 형식, 명명 및 처리 규칙으로 인해 의미 있는 분석을 배포하는 것이 불가능할 수 있습니다. 테라데이타를 통합 데이터 플랫폼으로 사용하면 단일 버전의 데이터가 제공됩니다. 일관된 비즈니스 규칙을 균일하게 적용하여 정의, 변환 및 쿼리가 모두 동일한 데이터에서 작동합니다. 이는 궁극적으로 중요한 비즈니스 질문에 정확하고 신속하게 답변할 수 있음을 의미합니다. CFO가 보고하는 숫자는 각 구성 요소로 역추적이 가능하여, 최종적으로 판매된 각 차량의 비용에 이르는 조달 비용 절감 성공의 영향을 추적하는 것이 가능합니다.

전사적 데이터 애널리틱스를 위한 ERP 기반

통합된 재무 통찰력을 생성하는 것은 기존 ERP 및 트랜잭션 시스템 전반에 걸친 통합된 보기를 제공하는 것으로 시작됩니다. 테라데이타 접근 방식은 이를 기반으로 구축하여 더 많은 가치를 제공하기 위해 점점 더 많은 시스템을 통합합니다. 현재의 요구 사항을 해결하는 데 초점을 맞춘 최소한의 투자로 빠른 성공을 달성할 수 있습니다. 동일한 글로벌 데이터 모델에 더 많은 데이터가 추가됨에 따라 점점 더 복잡한 비즈니스 질문에 답할 수 있습니다. 운영 조정, 고객 또는 제품별 드릴다운, 다차원 수익성 분석 및 예측 모델링은 모두 이와 같은 기반을 활용합니다.

데이터 오케스트레이션을 통한 변환

CFO와 재무팀에게 규모와 속도에 맞는 세분화된 데이터를 제공하면 그들의 역할을 혁신할 수 있습니다. 보고서를 제출하기 위해 데이터를 찾고, 확인하고, 다시 확인하는 데 상당한 시간과 리소스를 소비하는 대신 데이터를 활용하여 미래 시나리오를 모델링, 예측 및 테스트합니다. 단일 공통 디지털 패브릭은 수많은 반복 작업의 자동화를 지원하고, CFO가 조정되고 최적화된 데이터를 사용하여 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다.

현재의 긴급한 재정적 질문에 대한 답을 찾고 내일의 질문에 답할 준비를 하는 데 테라데이타가 어떻게 도움이 되는지 궁금하시다면 테라데이타 자동차 컨설팅 팀에 문의해 주세요.