강력한 커넥티드 애널리틱스를 통해 AI/ML 이니셔티브 강화
ClearScape Analytics™는 가장 광범위한 인메모리 데이터베이스 분석 기능, 원활한 개방형 연결 및 모델 운영을 위한 가장 강력한 기능을 포함하여 종단 간 AI/ML 파이프라인과 기능을 제공합니다.
클라우드에서 유연성과 확장성 확보 및 비용 절감
더 많은 유연성, 대용량 저비용 스토리지, 더 광범위한 서비스 기능을 원하는 기업들은 이제 클라우드로 전환하고 있습니다.
분석 사용 사례를 반영하는 설계 패턴
VantageCloud를 통해 조직은 데이터 레이크, 레이크하우스, 데이터웨어하우스, 데이터 엔지니어링 작업 영역, 혼합 및 트랜잭션 워크로드 및 AI/ML 설계 패턴을 유연하게 제공할 수 있습니다.
추가 배포 옵션 살펴보기
저예산
클라우드는 값비싼 인프라를 구입할 필요성을 없애며 더 큰 비용 통제력을 제공하는 소비(종량제) 가격을 제공합니다.
기업용
데이터 클라우드 솔루션에 사용할 수 있는 기술은 빠르게 발전했으며 이제 프로덕션 워크로드를 지원할 수 있는 엔터프라이즈급 준비가 되었습니다.
네이티브 오브젝트 스토어
고객들이 Amazon S3, Azure Blob, ADLS Gen2 및 Google Cloud Storage 같은 저가 오브젝트 스토어 내에서 데이터에 십게 연결하고 분석할 수 있도록 합니다.
가치 실현 시간 단축
IT 인프라의 조달, 배포 및 프로비저닝은 시간 소모적인 프로세스이지만 클라우드는 말 그대로 몇 달을 몇 분으로 단축할 수 있습니다.
민첩성, 유연성
빠른 프로비저닝, 탄력적인 컴퓨팅 성능, 대규모 확장 가능한 스토리지는 기존 솔루션에서 흔히 볼 수 없는 수준의 자유를 제공합니다.
구독 모델
Teradata는 많은 데이터 클라우드 서비스를 현금 흐름 친화적인 구독 모델로 제공하여 모든 배포 옵션에서 동일한 Vantage 소프트웨어를 제공합니다.
클라우드에서 답변을 얻는 방법 보기
클라우드 데모를 체험해보세요
이 자율적 보조의 대화형 투어로 클라우드에서의 Vantage를 자세히 살펴보고 첨단 클라우드 아키텍처가 어떻게 유연성과 민첩성을 제공하여 귀사의 비즈니스를 미래 지향적으로 만드는지 확인해 보십시오.
권장 최초 사용 사례
점점 더 많은 분석 생태계가 클라우드로 진입하고 있습니다. 클라우드 배포가 제공하는 탄력성이 상당히 유리한 시나리오에는 테스트 및 개발 시스템과 데이터 랩이 포함됩니다. 이러한 사용 사례는 잠시 필요하다 한참 동안 더 이상 필요하지 않는 특징을 공유합니다.
테스트 및 개발을 위한 클라우드
많은 조직에서 테스트 및 개발 시스템의 능력이 충분히 활용되지 않는 경우가 많습니다. 그러나 활동이 늘어나면 능력이 부족할 수 있습니다. 이 역설은 클라우드 배포로 해결할 수 있습니다. 테스트 및/또는 개발에 필요한 리소스를 정확히 할당한 다음, 빠르게 전환하고 할당을 해제하는 유연성은 매우 강력합니다. 테스트 및 개발을 위한 추가 이점은 소프트웨어가 고도로 통제되는 온프레미스 환경에 배포될 준비가 되기 전에 기능 활용 및/또는 검증을 위해 최신 버전의 소프트웨어를 사용할 수 있다는 것입니다.
데이터 랩을 위한 클라우드
데이터 랩 배포에서 클라우드 구현에는 두 가지 큰 이점이 있습니다. 첫째, 클라우드의 확장성은 다음 새로운 데이터 세트 또는 알고리즘 작업에 필요한 리소스를 반드시는 예측할 수 없는 사용자에게 완벽한 작업 모델을 제공합니다. 데이터 과학 작업을 위한 클라우드 배포의 두 번째 이점은 민첩성입니다. 새로운 소프트웨어를 온프레미스로 가져오기 위한 내부 프로세스와 타임프레임으로 인해 데이터 검색 속도가 느려질 수 있습니다. 클라우드 데이터 랩 환경에서는 IT 거버넌스 및 표준 위원회의 미로를 거치지 않고도 원하는 도구에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
